Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Макроэкономика. Практикум странового анализа

Баженов Г. А., Беляков И. В., Бирюкова О. В. и др.

М.: НИЦ Инфра-М, 2025.

Статья
Физическая активность детей и их родителей: есть ли взаимосвязь?

Лопатина М. В., Хоркина Н. А., Кабисова А. В.

Электронный научный журнал "Социальные аспекты здоровья населения". 2025. Т. 71. № 1.

Глава в книге
Science or industry: Improving the quality of the Russian higher education system

Panova A., Slepyh V.

In bk.: Vocation, Technology & Education. Vol. 1. Iss. 4. Shenzhen Polytechnic University, 2024.

Контакты

109028, Москва
Покровский бульвар, 11 корп.S,
каб. S-527
тел: (495) 772-95-99 доб.27503, 27502, 28289

Руководство
Руководитель департамента Авдашева Светлана Борисовна
Менеджер Шевелев Максим Борисович

Тел.: (967) 170-0219

Econometrics (Advanced Level I)

2022/2023
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
6
Кредиты
Статус:
Маго-лего
Когда читается:
1, 2 модуль

Преподаватели

Course Syllabus

Abstract

The course “Advanced Econometrics ” focuses on the estimation, inference and identification of regression models. Particular attention is paid to the econometric theory, to the application of econometrics to real-world problems, and to the interpretation of the estimation results. The course includes linear regressions, Gauss-Markov theorem, generalised least squares estimation, endogeneity, instrumental variables, maximum likelihood estimation, and a panel data introduction. The course will include the use of STATA and MS Excel. Use of R and other statistical analysis software is optional