Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Макроэкономика. Практикум странового анализа

Баженов Г. А., Беляков И. В., Бирюкова О. В. и др.

М.: НИЦ Инфра-М, 2025.

Статья
Who funds whom exactly? A study of funding acknowledgments

Panova A., Matveeva N., Sterligov I.

Journal of the Association for Information Science and Technology. 2025.

Глава в книге
Science or industry: Improving the quality of the Russian higher education system

Panova A., Slepyh V.

In bk.: Vocation, Technology & Education. Vol. 1. Iss. 4. Shenzhen Polytechnic University, 2024.

Контакты

109028, Москва
Покровский бульвар, 11 корп.S,
каб. S-527
тел: (495) 772-95-99 доб.27503, 27502, 28289

Руководство
Руководитель департамента Авдашева Светлана Борисовна
Менеджер Шевелев Максим Борисович

Тел.: (967) 170-0219

Introduction to Python

2024/2025
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 1 модуль

Преподаватель

Course Syllabus

Abstract

This course aims to teach everyone the basics of programming computers using Python. We cover the basics of how one constructs a program from a series of simple instructions in Python. The course has no pre-requisites and avoids all but the simplest mathematics. Anyone with moderate computer experience should be able to master the materials in this course. This course will introduce the core data structures of the Python programming language. We will move past the basics of procedural programming and explore how we can use the Python built-in data structures such as lists, dictionaries, and tuples to perform increasingly complex data analysis.
Learning Objectives

Learning Objectives

  • This course aims to teach everyone the basics of programming computers using Python. We cover the basics of how one constructs a program from a series of simple instructions in Python.
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • Installing and using Python
  • Strings Processing in Python
  • Variables and expressions
  • Use Loop and Conditional Statements
  • Definition of functions in Python
  • Files Processing in Python
  • The Concept of "dictionary" in Python
  • The Concept of "list" in Python
  • The Concept of "tuple" in Python
  • Regular expressions in Python
  • Classes and Objects in Python
Course Contents

Course Contents

  • Intro-01. Python basics. Variables, expressions and statements.
  • Intro-02. Python control structures.
  • Intro-03. Functions.
  • Intro-04. Files
  • Intro-05. Data structures.
  • Intro-06. Regular Expressions
  • Intro-07. Object-Oriented Programming
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Final test - 2
  • non-blocking Final test - 1
Interim Assessment

Interim Assessment

  • 2024/2025 1st module
    0.5 * Final test - 1 + 0.5 * Final test - 2
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • Severance, C. (2016). Python for Everybody : Exploring Data Using Python 3. Place of publication not identified: Severance, Charles. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsotl&AN=edsotl.OTLid0000336

Recommended Additional Bibliography

  • Python for data analysis : data wrangling with pandas, numPy, and IPhython, Mckinney, W., 2017

Authors

  • Poliakov KONSTANTIN LVOVICH