• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Forecasting the Birth Rate in Russia Based on Google Trends Search Query Statistics

Rodionova L., Kopnova E., Kamalendinova S. et al.

Population and Economics. 2026. No. 10(2). P. 92-114.

Глава в книге
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И КЛАССИЧЕСКИХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СКОРИНГОВОЙ МОДЕЛИ В АВТОСТРАХОВАНИИ

Миронкина Ю. Н., Тимофеев Д. И.

В кн.: Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками: сборник статей. Выпуск 10. Материалы XIV Научно-практической конференции. Вып. 10. Саратов: Саратовский университет, 2025. С. 51-58.

Препринт
Random walks on rank one symmetric spaces of noncompact type

Gnetov F., Konakov V.

math. arXiv. Cornell University, 2025. No. 2512.04667.

О департаменте

Департамент статистики и анализа данных - одно из подразделений факультета экономических наук НИУ ВШЭ, объединяющее ведущих отечественных и зарубежных специалистов в области микро- и макроэкономической статистики, теории вероятностей и математической статистики, актуарной математики, статистических и эконометрических методов анализа и моделирования экономических и социальных процессов.
 
Департамент статистики и анализа данных отличают:
- Концепция преподавания, которая соответствует международным стандартам, обеспечивает интеграцию науки и учебного процесса по статистике и анализу данных. Она призвана обеспечить подготовку креативных специалистов, обладающих аналитическим мышлением, основанным на глубоком знании экономики, математики, статистики и компьютерных технологий.
- Высокие требования в процессе обучения к базовому уровню владения вероятностными и математико-статистическими методами обусловлены тем, что социально-экономические явления и процессы имеют вероятностную природу и характеризуются большим числом разнообразных признаков.
- Современный уровень знаний обеспечивается активным участием студентов в работе научных семинаров и конференций, организуемых с привлечением ведущих отечественных и зарубежных специалистов.
 
Коллектив департамента занимает лидирующие позиции в стране по вероятностно -  статистическим методам и их применению в социально-экономических исследованиях. Ряд профессоров и доцентов департамента, имеющие многолетний опыт преподавания в ведущих университетах Франции, Германии, Великобритании и США, передают студентам знания и компетенции, отвечающие требованиям ведущих зарубежных и отечественных университетов, страховых и финансовых организаций.
 
Сотрудники департамента каждый год публикуют в ведущих зарубежных и отечественных журналах, делают доклады на научных конференциях в европейских странах и США.
В конце 2019 года под руководством д. э. н., профессора Суринова А.Е. был образован Центр экономических измерений и статистики. В настоящее время в Центре трудятся 9 специалистов - два главных научных сотрудника, три главных эксперта, один главный аналитик и менеджер. Так же были отобраны и оформлены в штат два стажера-исследователя из числа студентов НИУ ВШЭ.
 
В 2014 году по инициативе д. ф.-м. н., профессора Конакова В.Д. и PhD доцента Панова В.А. была создана Международная лаборатория стохастического анализа и его приложений, которая собрала вместе ведущих исследователей из разных стран (Германии, США, Франции, России, Великобритании), разных университетов, но с близкими исследовательскими интересами. Сотрудники лаборатории читают в университете ключевые курсы по теории вероятностей и математической статистике.
 
По инициативе профессора Пономаренко А.Н. в 2010 году в НИУ ВШЭ образован Международный институт статистического образования в целях повышения квалификации сотрудников национальных статистических служб, стран бывшего СССР. В настоящий момент в нём повысило квалификацию 900 сотрудников статистических служб.

Значительное влияние на развитие департамента оказывает сотрудничество с Федеральной службой государственной статистики, бывший руководитель которой д.э.н., профессор Суринов А.Е. в настощее время является руководителем нашего департамента.
 
Департамент, как площадка для достижений студентов.
Наш коллектив, вовлекает студентов бакалавриата и магистратуры в творческое сотрудничество, в создание интеллектуального продукта в виде совместных публикаций и докладов как в нашей стране, так и за рубежом. Так уже много лет подряд департамент ежегодно организует и проводит Международную научно-практическую конференцию студентов и аспирантов Статистические методы анализа экономики и общества", где они докладывают и публикуют результаты своих исследований.
 
Ключевые направления и задачи развития департамента:
- Построение стратегии развития исследовательской и преподавательской деятельности на основе современных вероятностно-статистических методов и их применения в анализе и моделировании социально-экономических процессов;
- Обеспечение высокого научного и методического уровня преподавания в соответствии со стандартами ведущих европейских исследовательских университетов;
- Развитие совместных академических и исследовательских программ с зарубежными университетами;
- Развитие Российской ассоциации статистиков, консолидация вклада профессионального сообщества статистиков России в академическую деятельность.