Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Москва, ул.Покровский бульвар, 11, комн.S-435
Тел.: +7 (495) 772-95-90*27039
Эл. почта: erichkova@hse.ru
Департамент статистики и анализа данных — одно из подразделений факультета экономических наук НИУ ВШЭ, объединяющее ведущих отечественных и зарубежных специалистов в области микро- и макроэкономической статистики, теории вероятностей и математической статистики, актуарной математики, статистических и эконометрических методов анализа и моделирования экономических и социальных процессов.
Родионова Л. А., Копнова Е. Д., Кобцева А. А.
Вопросы статистики. 2024. Т. 31. № 1. С. 72-82.
Архипов Н. В.
В кн.: Статистические методы анализа экономики и общества. 14-я Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов (16-19 мая 2023 г.).. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023. С. 35-37.
Морено Ф. Г., Pérez J.
math. arXiv. Cornell University, 2024
Докладчик: д.т.н., профессор Коваленко Андрей Петрович
На вебинаре были рассмотрены следующие вопросы:
- Связь эффективности применения технологий искусственного интеллекта с глубоким пониманием проблем и закономерностей предметной области, в данном случае, деятельностью экономических объектов;
- Важность понимания DataScienсe-технологами теоретических основ применяемых ими методов и алгоритмов, что предполагает глубокое изучение основ алгебры, методов вычислений, теории вероятностей и математической статистики, информатики. Декларируемая в популярных курсах "простота" DataScienсe действительно "хуже воровства";
- Необходимость инновационного подхода к применению технологий ИИ в экономическом анализа, поиска и внедрения передовых технологий, оказавшихся эффективными в других областях.
Запись вебинара - Ссылка
Материалы - Методы анализа
Ждём всех желающих на следующем вебинаре - Ссылка