• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Study of russian households income differentiation with various inequality measures

V P Sirotin, K V Alexeeva.

Journal of Physics: Conference Series. 2021. No. 1784.

Глава в книге
On the notion of Markov–up processes

Veretennikov A., Veretennikova M.

In bk.: Сборник материалов V-й Международной конференции по стохастическим методам: The 5th International Conference on Stochastic Methods (ICSM5). 23-27 November 2020, Russia, Moscow.. M.: RUDN, 2020. P. 219-223.

Препринт
Extreme value analysis for mixture models with heavy-tailed impurity

Panov V., Morozova E.

math. arxive. Cornell University, 2021. No. 2103.07689.

Технологии искусственного интеллекта как инструмент эффективного анализа цифровой экономики

Технологии искусственного интеллекта как инструмент эффективного анализа цифровой экономики

27 мая 2021 г. в рамках магистерской программы «Статистический анализ в экономике» прошел очередной вебинар для студентов и выпускников «Технологии искусственного интеллекта как инструмент эффективного анализа цифровой экономики»

Докладчик: д.т.н., профессор Коваленко Андрей Петрович