We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

 ✖
  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
vision For visually-impaired Menu
Courses
ФКН
HSE University
vision For visually-impaired
Расширенный поиск по сайту
Department of Applied Economics
Faculty of Economic Sciences
Department of Applied Economics
Contacts

109028, Moscow
Pokrovsky blvd. 11,
Room S-527
Phone: (495) 772-95-99 ext.27502, 27503, 27498

Administration
Svetlana B. Avdasheva
Department Head – Svetlana B. Avdasheva
Liudmila S. Zasimova
Deputy Department Head – Liudmila S. Zasimova
Maxim Shevelev
Manager – Maxim Shevelev
Events
Apr 25 – Apr 26
7th Conference "Applied Econometrics"
All events
Publications
Book
Academic Star Wars: Excellence Initiatives in Global Perspective
In press

Yudkevich Maria, Altbach P. G., Salmi J.

Cambridge: MIT Press, 2023.

Article
The Impact of Carbon Tax and Research Subsidies on Economic Growth in Japan

Besstremyannaya G., Dasher R., Golovan S.

HSE Economic Journal. 2025. Vol. 29. No. 1. P. 72-102.

Book chapter
Science or industry: Improving the quality of the Russian higher education system

Panova A., Slepyh V.

In bk.: Vocation, Technology & Education. Vol. 1. Iss. 4. Shenzhen Polytechnic University, 2024.

Working paper
Living Standards in the USSR during the Interwar Period

Voskoboynikov I.

Economics/EC. WP BRP. Высшая школа экономики, 2023. No. 264.

All publications
Contacts

109028, Moscow
Pokrovsky blvd. 11,
Room S-527
Phone: (495) 772-95-99 ext.27502, 27503, 27498

Administration
Svetlana B. Avdasheva
Department Head – Svetlana B. Avdasheva
Liudmila S. Zasimova
Deputy Department Head – Liudmila S. Zasimova
Maxim Shevelev
Manager – Maxim Shevelev
Faculty of Economic Sciences
Department of Applied Economics

Econometrics

2020/2021
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered by:
Department of Applied Economics
Type:
Elective course
When:
2 year, 2 module

Instructor

Stankevich, Ivan

Stankevich, Ivan

Программа дисциплины

Полная версия программы учебной дисциплиныЗадать вопрос

Аннотация

Эконометрика – наука, позволяющая исследовать закономерности в реальных данных. К концу курса мы научимся отвечать на два вопроса. Как одна переменная, y, зависит от другой переменной, x? Как спрогнозировать переменную y? Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • работа с реальными данными при использовании статистического пакета R
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • знать линейные регрессионные модели
  • уметь рассматривать наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии
  • знать базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Неделя 1. Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R.
  • Неделя 2. Статистические свойства оценок коэффициентов.
  • Неделя 3. Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей
  • Неделя 4. Мультиколлинеарность
  • Неделя 5. Гетероскедастичность
  • Неделя 6. Автокорреляция
  • Неделя 7. Метод максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора
  • Неделя 8. Стационарные временные ряды
  • Неделя 9. Эндогенность
  • Неделя 10. Нестандартные сюжеты
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Накопленная оценка
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в устной форме, на платформе Zoom.
  • неблокирующий Накопленная оценка
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в устной форме, на платформе Zoom.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.7 * Накопленная оценка + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Handbook on impact evaluation : quantitative methods and practices, Khandker, S. R., 2010
  • Эконометрика. Начальный курс : учебник для вузов, Магнус, Я. Р., 2000