Department of Applied Economics

We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

✖

Regular version of the site

Events

Apr 25 – Apr 26

7th Conference "Applied Econometrics"

All events

Publications

Book

Academic Star Wars: Excellence Initiatives in Global Perspective
In press

Yudkevich Maria, Altbach P. G., Salmi J.

Cambridge: MIT Press, 2023.

Article

The accessibility of higher education for urban and rural students in post-socialist Russia
In press

Prakhov I., Gadzaonov A.

Higher Education. 2025. P. 1-25.

Book chapter

Science or industry: Improving the quality of the Russian higher education system

Panova A., Slepyh V.

In bk.: Vocation, Technology & Education. Vol. 1. Iss. 4. Shenzhen Polytechnic University, 2024.

Working paper

Living Standards in the USSR during the Interwar Period

Voskoboynikov I.

Economics/EC. WP BRP. Высшая школа экономики, 2023. No. 264.

All publications

109028, Moscow
Pokrovsky blvd. 11,
Room S-527
Phone: (495) 772-95-99 ext.27502, 27503, 27498

Administration

Department Head – Svetlana B. Avdasheva

Deputy Department Head – Liudmila S. Zasimova

Manager – Maxim Shevelev

Faculty of Economic Sciences

Department of Applied Economics

Delivered by:: Department of Applied Economics

Type:: Compulsory course

When:: 2 year, 3, 4 module

Instructors

Румянцева Екатерина Владимировна

Furmanov, Kirill K.

Chernysheva, Irina

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины «Прикладные методы математической статистики» устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 09.03.04 «Программная инженерия» уровня бакалавра, изучающих дисциплину «Прикладные методы математической статистики». В соответствии с учебным планом по направлению «Программная инженерия» дисциплина читается студентам второго курса бакалавриата в 3 и 4 модулях.

Цель освоения дисциплины

формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием методов теории вероятностей и математической статистики в области программной инженерии;
выработка практических навыков применения статистических и эмпирических методов;
получение студентами опыта самостоятельной исследовательской работы, предполагающей изучение специфических методов математической статистики, инструментов и средств, необходимых для решения прикладных задач.

Содержание учебной дисциплины

Выборочные обследования и основные задачи математической статистики
Точечные оценки и их свойства: несмещённость, состоятельность, эффективность
Доверительные интервалы
Проверка гипотез
Сравнение распределений в нескольких выборках
Корреляционный анализ
Регрессионный анализ
Элементы кластерного анализа
Метод главных компонент

Элементы контроля

Письменный экзамен
Проводится очно
Онлайн-курс
Домашнее задание
Сдаётся в письменном виде с устной зашитой. Заключается в обработке данных эксперимента с использованием изученных методов.

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (4 модуль)
0.4*[Оценка за домашнее задание]+0.2*[Оценка за онлайн-курс]+0.4*[Оценка за экзамен]

Applied methods of mathematical statistics

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература