Game Theory

2020/2021

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered by:

Department of Applied Economics

Type:

Elective course

When:

2 year, 4 module

Instructor

Dzagurova, Nataliya

Программа дисциплины

Аннотация

Курс имеет своей целью ознакомление слушателей с основами теории некооперативных игр. Особый акцент в рамках курса будет сделан на рассмотрении и обсуждении экономических приложений теории игр.

Цель освоения дисциплины

• Целью преподавания дисциплины "Теория игр" является формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих решений в конфликтных ситуациях; обучение студентов основам процесса принятия управленческих решений, нахождение оптимальных стратегий в процессе подготовки и принятия управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах, т.е. тех инструментов, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений в конфликтных ситуациях.

Планируемые результаты обучения

• Использует теоретические основы принятия решений;
• идентифицирует проблему – формулирует ее на языке теории игр с целью применения изучаемых методов на практике;
• использует полученные знания для осуществления анализа управленческих ситуаций:
• - уточняет совместно с лицом, принимающим решения (ЛПР) постановку задачи;
• - выбирает метод принятия решений;
• - собирает необходимую информацию;
• осознанно строит модели задач
• - интерпретирует полученные результаты и представляет их ЛПР.
• Владеет математическими методами принятия решений, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений.

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Основные понятия
  Цель игры. Стратегия. Профиль стратегий. Доминирование стратегии. Классификация игр. Седловая точка. Равновесие Нэша.
• Тема 2. Игры с противоположными интересами.
  Минимаксные и максиминные стратегии. Верхняя и нижняя цена игры. Цена игры. Смешанные стратегии и теорема о минимаксе для матричных антагонистических игр. Решение игр 2xn и nx2. Сведение конечной матричной игры к задаче линейного программирования.
• Тема 3. Статические игры с полной информацией.
  Биматричные игры. Итерационная процедура исключения строго доминируемых стратегий. Равновесие Нэша в смешанных стратегиях. Доминирование по Парето и Парето оптимальное множество.
• Тема 4. Динамические игры с полной информацией.
  Метод обратной индукции. Равновесие Нэша, совершенное в подыграх.
• Тема 5. Бесконечно повторяемые игры.
  Дисконт фактор и платеж в бесконечно повторяемых играх. Стратегии переключения.
• Тема 6. Статические игры с неполной информацией.
  Байесовские игры. Байесовское равновесие Нэша. Модель Курно при неполной информации.

Элементы контроля

• контрольная работа 1
• Контрольная работа №2
  Рекомендуется проведение двух контрольных работ. Результирующая оценка формируется на основе этих двух работ и работы студента на семинарах
• Работа на семинарах
• Контрольная работа №1
• Контрольная работа №2
  Рекомендуется проведение двух контрольных работ. Результирующая оценка формируется на основе этих двух работ и работы студента на семинарах
• Работа на семинарах
• Устный коллоквиум
• Устный экзамен

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (4 модуль)
  0.5 * Устный коллоквиум + 0.5 * Устный экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Теория игр : учебник и практикум для академического бакалавриата, Шагин, В. Л., 2014

Рекомендуемая дополнительная литература

• Gibbons, R. (1992). Game Theory for Applied Economists. Princeton: Princeton University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=390677