We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

 ✖
  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
vision For visually-impaired Menu
Courses
ФКН
HSE University
vision For visually-impaired
Расширенный поиск по сайту
Department of Applied Economics
Faculty of Economic Sciences
Department of Applied Economics
Contacts

109028, Moscow
Pokrovsky blvd. 11,
Room S-527
Phone: (495) 772-95-99 ext.27502, 27503, 27498

Administration
Svetlana B. Avdasheva
Department Head – Svetlana B. Avdasheva
Liudmila S. Zasimova
Deputy Department Head – Liudmila S. Zasimova
Maxim Shevelev
Manager – Maxim Shevelev
Events
Apr 25 – Apr 26
7th Conference "Applied Econometrics"
All events
Publications
Book
Academic Star Wars: Excellence Initiatives in Global Perspective
In press

Yudkevich Maria, Altbach P. G., Salmi J.

Cambridge: MIT Press, 2023.

Article
The Impact of Carbon Tax and Research Subsidies on Economic Growth in Japan

Besstremyannaya G., Dasher R., Golovan S.

HSE Economic Journal. 2025. Vol. 29. No. 1. P. 72-102.

Book chapter
Science or industry: Improving the quality of the Russian higher education system

Panova A., Slepyh V.

In bk.: Vocation, Technology & Education. Vol. 1. Iss. 4. Shenzhen Polytechnic University, 2024.

Working paper
Living Standards in the USSR during the Interwar Period

Voskoboynikov I.

Economics/EC. WP BRP. Высшая школа экономики, 2023. No. 264.

All publications
Contacts

109028, Moscow
Pokrovsky blvd. 11,
Room S-527
Phone: (495) 772-95-99 ext.27502, 27503, 27498

Administration
Svetlana B. Avdasheva
Department Head – Svetlana B. Avdasheva
Liudmila S. Zasimova
Deputy Department Head – Liudmila S. Zasimova
Maxim Shevelev
Manager – Maxim Shevelev
Faculty of Economic Sciences
Department of Applied Economics

Probability Theory and Statistics

2021/2022
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
12
ECTS credits
Delivered by:
Department of Applied Economics
Type:
Compulsory course
When:
2 year, 1-4 module

Instructors

Borzykh, Dmitriy

Borzykh, Dmitriy

Demeshev, Boris

Demeshev, Boris

Kossova, Elena V.

Kossova, Elena V.

Pilnik, Nikolay

Pilnik, Nikolay

Slabolitskiy, Ilya S.

Slabolitskiy, Ilya S.

Stankevich, Ivan

Stankevich, Ivan

Yazykov, Artem

Yazykov, Artem

Программа дисциплины

Полная версия программы учебной дисциплиныЗадать вопрос

Аннотация

Курс Теория вероятности и Статистика предназначен для студентов бакалавриата направления 38.03.01 Экономика, прослушавших курсы линейной алгебры и математического анализа. В курсе рассматриваются основные понятия теории вероятностей и математической статистики, основные законы распределения случайных величин, методы оценивания неизвестных параметров распределений, основы проверки статистических гипотез. В ходе курса студенты учатся применять простейшие вероятностные модели, делать статистически обоснованные выводы, обрабатывать статистические данные с помощью современных пакетов программ для анализа данных на ПЭВМ.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями дисциплины «Теория вероятностей и статистика» являются овладение студентами навыками применения стандартных методов и моделей к решению вероятностных и статистических задач, обрабатывания статистической информации и получения статистически обоснованных выводов.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знание изученных дискретных и непрерывных вероятностных моделей и умение находить вероятности различных событий в рамках этих моделей.
  • Знание изученных определений, умение вычислять характеристики распределений случайных величин и векторов при заданном законе распределения, находить математическое ожидание и ковариационную матрицу при преобразовании случайных векторов.
  • Знание изученных распределений и их свойств, умение пользоваться статистическими таблицами
  • Знание основных понятий теории вероятностей, умение находить вероятности событий, описываемых изученными случайными экспериментами
  • Знание предельных теорем теории вероятностей
  • Знание статистических свойств оценок параметров распределений
  • Понимание принципов Байесовского подхода и умение решать простейшие задачи Байесовского оценивания
  • Умение вычислять вероятности с помощью центральной предельной теоремы, неравенств Чебышёва и Маркова
  • Умение вычислять и интерпретировать характеристики выборки
  • Умение использовать непараметрические критерии для проверки статистических гипотез
  • Умение находить оценки неизвестных параметров распределений
  • Умение применять и интерпретировать дисперсионный анализ
  • Умение проверять статистические гипотезы
  • Умение строить доверительные интервалы для неизвестных параметров распределений
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Вероятности событий
  • Тема 2. Случайные величины и случайные векторы
  • Тема 3. Характеристики распределений случайных величин и случайных векторов.
  • Тема 4. Предельные теоремы
  • Тема 5. Некоторые одномерные распределения, используемые в математической статистике
  • Тема 6. Основные понятия статистики
  • Тема 7. Статистическое оценивание неизвестных параметров распределений
  • Тема 8. Доверительные интервалы
  • Тема 9. Статистическая проверка гипотез
  • Тема 10. Непараметрические критерии
  • Тема 12. Введение в Байесовские методы
  • Тема 11. Дисперсионный анализ
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий контрольная работа 1
    контрольные работы для пропустивших их по уважительной причине проводятся в день экзамена
  • неблокирующий контрольная работа 2
    см. комментарий к к.р.1
  • неблокирующий экзамен ТВ
    Промежуточный экзамен в сессию 2-го модуля 2021 года проводится в дистанционном формате.
  • неблокирующий аудиторная активность
  • неблокирующий контрольная работа 3
  • неблокирующий контрольная работа 4
  • неблокирующий домашнее задание
    домашнее задание сдаётся в сроки, определённые преподавателем. При сдаче задания после указанного срока, но до экзамена, вычитаются штрафные баллы.
  • блокирующий экзамен МС
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.15 * аудиторная активность + 0.275 * контрольная работа 1 + 0.275 * контрольная работа 2 + 0.3 * экзамен ТВ
  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.15 * экзамен МС + 0.15 * контрольная работа 3 + 0.15 * контрольная работа 4 + 0.05 * домашнее задание + 0.5 * 2021/2022 учебный год 2 модуль
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие, Шведов, А. С., 2007
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Jaynes, E. T., & Bretthorst, G. L. (2003). Probability Theory : The Logic of Science. Cambridge, UK: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=120310
  • Reviewed William, G. Faris, E. T. Jaynes, & Edited G. Larry Bretthorst. (n.d.). Probability Theory: The Logic of Science. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.209D9D8C

Авторы

  • Пильник Николай Петрович
  • Борзых Дмитрий Александрович
  • Коссова Елена Владимировна
  • Потанин Богдан Станиславович
  • Демешев Борис Борисович
  • Станкевич Иван Павлович