We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

 ✖
  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
vision For visually-impaired Menu
Courses
ФКН
HSE University
vision For visually-impaired
Расширенный поиск по сайту
Department of Applied Economics
Faculty of Economic Sciences
Department of Applied Economics
Contacts

109028, Moscow
Pokrovsky blvd. 11,
Room S-527
Phone: (495) 772-95-99 ext.27502, 27503, 27498

Administration
Svetlana B. Avdasheva
Department Head – Svetlana B. Avdasheva
Liudmila S. Zasimova
Deputy Department Head – Liudmila S. Zasimova
Maxim Shevelev
Manager – Maxim Shevelev
Events
Apr 25 – Apr 26
7th Conference "Applied Econometrics"
All events
Publications
Book
Academic Star Wars: Excellence Initiatives in Global Perspective
In press

Yudkevich Maria, Altbach P. G., Salmi J.

Cambridge: MIT Press, 2023.

Article
The Impact of Carbon Tax and Research Subsidies on Economic Growth in Japan

Besstremyannaya G., Dasher R., Golovan S.

HSE Economic Journal. 2025. Vol. 29. No. 1. P. 72-102.

Book chapter
Science or industry: Improving the quality of the Russian higher education system

Panova A., Slepyh V.

In bk.: Vocation, Technology & Education. Vol. 1. Iss. 4. Shenzhen Polytechnic University, 2024.

Working paper
Living Standards in the USSR during the Interwar Period

Voskoboynikov I.

Economics/EC. WP BRP. Высшая школа экономики, 2023. No. 264.

All publications
Contacts

109028, Moscow
Pokrovsky blvd. 11,
Room S-527
Phone: (495) 772-95-99 ext.27502, 27503, 27498

Administration
Svetlana B. Avdasheva
Department Head – Svetlana B. Avdasheva
Liudmila S. Zasimova
Deputy Department Head – Liudmila S. Zasimova
Maxim Shevelev
Manager – Maxim Shevelev
Faculty of Economic Sciences
Department of Applied Economics

Probabilities and Math Statistics 2 (Advanced course)

2023/2024
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
5
ECTS credits
Delivered by:
Department of Applied Economics
Type:
Compulsory course
When:
2 year, 3, 4 module

Instructors

Borzykh, Dmitriy

Borzykh, Dmitriy

Kossova, Elena V.

Kossova, Elena V.

Potanin, Bogdan

Potanin, Bogdan

Румянцева Екатерина Владимировна

Румянцева Екатерина Владимировна

Программа дисциплины

Полная версия программы учебной дисциплиныЗадать вопрос

Аннотация

"Теория вероятностей и математическая статистика 2 (углубленный курс)" является продолжением курса "Теория вероятностей и математическая статистика 1 (углубленный курс)". В этом курсе рассматриваются заключительные темы курса теории вероятностей и основные темы математической статистики. Целями дисциплины являются освоение обучающимися навыков анализа статистической информации, и получения статистически обоснованных выводов. Данный курс является базовым для дисциплины "Эконометрика".
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями дисциплины являются освоение обучающимися навыков анализа статистической информации, и получения статистически обоснованных выводов.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знание статистических свойств оценок параметров распределений
  • Понимание принципов Байесовского подхода и умение решать простейшие задачи Байесовского оценивания
  • Умение вычислять и интерпретировать характеристики выборки
  • Умение находить оценки неизвестных параметров распределений
  • Умение проверять статистические гипотезы
  • Умение строить доверительные интервалы для неизвестных параметров распределений
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Примеры применения закона больших чисел и центральной предельной теоремы
  • Многомерное нормальное распределение и его свойства. Многомерная центральная предельная теорема
  • Тема 6. Основные понятия статистики
  • Тема 7. Статистическое оценивание неизвестных параметров распределений
  • Тема 8. Доверительные интервалы
  • Тема 9. Статистическая проверка гипотез
  • Тема 12. Введение в Байесовские методы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Контрольная работа 2
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Домашнее задание
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 4 модуль
    0.1 * Домашнее задание + 0.3 * Контрольная работа 1 + 0.3 * Контрольная работа 2 + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие, Шведов, А. С., 2007
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005
  • Теория вероятностей и математическая статистика в задачах : более 360 задач и упражнений, Борзых, Д. А., 2016

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Jaynes, E. T., & Bretthorst, G. L. (2003). Probability Theory : The Logic of Science. Cambridge, UK: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=120310

Авторы

  • Коссова Елена Владимировна