Department of Applied Economics

We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

✖

Regular version of the site

Events

Apr 25 – Apr 26

7th Conference "Applied Econometrics"

All events

Publications

Book

Academic Star Wars: Excellence Initiatives in Global Perspective
In press

Yudkevich Maria, Altbach P. G., Salmi J.

Cambridge: MIT Press, 2023.

Article

The Impact of Carbon Tax and Research Subsidies on Economic Growth in Japan

Besstremyannaya G., Dasher R., Golovan S.

HSE Economic Journal. 2025. Vol. 29. No. 1. P. 72-102.

Book chapter

Science or industry: Improving the quality of the Russian higher education system

Panova A., Slepyh V.

In bk.: Vocation, Technology & Education. Vol. 1. Iss. 4. Shenzhen Polytechnic University, 2024.

Working paper

Living Standards in the USSR during the Interwar Period

Voskoboynikov I.

Economics/EC. WP BRP. Высшая школа экономики, 2023. No. 264.

All publications

109028, Moscow
Pokrovsky blvd. 11,
Room S-527
Phone: (495) 772-95-99 ext.27502, 27503, 27498

Administration

Department Head – Svetlana B. Avdasheva

Deputy Department Head – Liudmila S. Zasimova

Manager – Maxim Shevelev

Faculty of Economic Sciences

Department of Applied Economics

Delivered by:: Department of Applied Economics

Type:: Elective course

When:: 4 year, 1, 2 module

Instructors

Kossova, Elena V.

Potanin, Bogdan

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Целями освоения дисциплины являются овладение методами анализа микроэкономических данных, оценивания моделей с качественными и ограниченными значениями зависимой переменной, навыками работы со статистическими пакетами. Методы эконометрического анализа моделей с ограниченными значениями зависимой переменной, изучаемые в дисциплине, могут быть использованы в дальнейшем при подготовке выпускных квалификационных работ.

Цель освоения дисциплины

Научить слушателей грамотно выбирать, оценивать и интерпретировать эконометрические модели, применяемые для анализа микро-данных, то есть данных, поступающих из опросов домохозяйств, предприятий, индивидов и т.п.

Планируемые результаты обучения

Умение выбирать и оценивать модели множественного выбора, наиболее адекватные имеющимся данным, и интерпретировать их результаты.
Умение грамотно выбирать и оценивать эконометрические модели по усечённым, цензурированным данным и данным, подверженным смещению отбора наблюдений
Умение оценивать вероятностные модели по сгруппированным данным
Умение оценивать и интерпретировать вероятностные модели бинарного выбора
Умение оценивать и интерпретировать системы бинарных уравнений с коррелированными ошибками
Умение оценивать модели бинарного выбора и модели с ограниченными значениями зависимой переменной по панельным данным
Умение применять современные непараметрические подходы к оцениванию моделей со смещением отбора.

Содержание учебной дисциплины

Модели бинарного выбора
Оценивание вероятностей по сгруппированным данным
Системы бинарных уравнений с коррелированными ошибками
Модели бинарного выбора и модели с ограниченными значениями объясняемой переменной, оцениваемые по панельным данным
Модели множественного выбора
Модели с ограниченными значениями зависимой переменной
Непараметрический подход к оцениванию моделей со смещением отбора

Элементы контроля

Домашнее задание 1
Домашнее задание 2
Презентация
Экзамен
Активность

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.1 * Активность + 0.25 * Домашнее задание 1 + 0.25 * Домашнее задание 2 + 0.2 * Презентация + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Коссова Елена Владимировна

Quality and Limited Dependent Variables