We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

 ✖
  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
vision For visually-impaired Menu
Courses
ФКН
HSE University
vision For visually-impaired
Расширенный поиск по сайту
Department of Applied Economics
Faculty of Economic Sciences
Department of Applied Economics
Contacts

109028, Moscow
Pokrovsky blvd. 11,
Room S-527
Phone: (495) 772-95-99 ext.27502, 27503, 27498

Administration
Svetlana B. Avdasheva
Department Head – Svetlana B. Avdasheva
Liudmila S. Zasimova
Deputy Department Head – Liudmila S. Zasimova
Maxim Shevelev
Manager – Maxim Shevelev
Events
Apr 25 – Apr 26
7th Conference "Applied Econometrics"
All events
Publications
Book
Academic Star Wars: Excellence Initiatives in Global Perspective
In press

Yudkevich Maria, Altbach P. G., Salmi J.

Cambridge: MIT Press, 2023.

Article
The Impact of Carbon Tax and Research Subsidies on Economic Growth in Japan

Besstremyannaya G., Dasher R., Golovan S.

HSE Economic Journal. 2025. Vol. 29. No. 1. P. 72-102.

Book chapter
Science or industry: Improving the quality of the Russian higher education system

Panova A., Slepyh V.

In bk.: Vocation, Technology & Education. Vol. 1. Iss. 4. Shenzhen Polytechnic University, 2024.

Working paper
Living Standards in the USSR during the Interwar Period

Voskoboynikov I.

Economics/EC. WP BRP. Высшая школа экономики, 2023. No. 264.

All publications
Contacts

109028, Moscow
Pokrovsky blvd. 11,
Room S-527
Phone: (495) 772-95-99 ext.27502, 27503, 27498

Administration
Svetlana B. Avdasheva
Department Head – Svetlana B. Avdasheva
Liudmila S. Zasimova
Deputy Department Head – Liudmila S. Zasimova
Maxim Shevelev
Manager – Maxim Shevelev
Faculty of Economic Sciences
Department of Applied Economics

Probabilities Theory and Math Statistics 1 (Advanced course)

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
5
ECTS credits
Delivered by:
Department of Applied Economics
Type:
Compulsory course
When:
2 year, 1, 2 module

Instructors

Borzykh, Dmitriy

Borzykh, Dmitriy

Kossova, Elena V.

Kossova, Elena V.

Румянцева Екатерина Владимировна

Румянцева Екатерина Владимировна

Программа дисциплины

Полная версия программы учебной дисциплиныЗадать вопрос

Аннотация

Курс Теория вероятности и Математическая статистика 1 предназначен для студентов исследовательского потока бакалавриата направления 38.03.01 Экономика, прослушавших курсы линейной алгебры и математического анализа. В курсе рассматриваются основные понятия и утверждения теории вероятностей, введение в математическую статистику, законы распределения случайных величин, лежащие в основе применяемых в экономическом анализе вероятностных моделей.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями дисциплины «Теория вероятностей и Математическая статистика 1 (углубленный курс)» являются овладение студентами навыками применения стандартных и продвинутых методов и моделей к решению вероятностных и статистических задач.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знание изученных дискретных и непрерывных вероятностных моделей и умение находить вероятности различных событий в рамках этих моделей.
  • Знание изученных определений, умение вычислять характеристики распределений случайных величин и векторов при заданном законе распределения, находить математическое ожидание и ковариационную матрицу при преобразовании случайных векторов.
  • Знание изученных распределений и их свойств, умение пользоваться статистическими таблицами
  • Знание основных понятий теории вероятностей, умение находить вероятности событий, описываемых изученными случайными экспериментами
  • Знание предельных теорем теории вероятностей
  • Умение вычислять вероятности с помощью центральной предельной теоремы, неравенств Чебышёва и Маркова
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 2+. Случайные величины и случайные векторы
  • Тема 1. Вероятности событий
  • Тема 3+. Характеристики распределений случайных величин и случайных векторов.
  • Тема 4+. Предельные теоремы
  • Тема 5. Некоторые одномерные распределения, используемые в математической статистике
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1_минимум
  • неблокирующий Контрольна работа 1_максимум
  • неблокирующий Контрольная работа 2_минимум
  • неблокирующий Контрольная работа 2_максимум
  • неблокирующий Аудиторная активность
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.1 * Аудиторная активность + 0.18 * Контрольна работа 1_максимум + 0.12 * Контрольная работа 1_минимум + 0.18 * Контрольная работа 2_максимум + 0.12 * Контрольная работа 2_минимум + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие, Шведов, А. С., 2007
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005
  • Теория вероятностей и математическая статистика в задачах : более 360 задач и упражнений, Борзых, Д. А., 2016

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Jaynes, E. T., & Bretthorst, G. L. (2003). Probability Theory : The Logic of Science. Cambridge, UK: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=120310

Авторы

  • Коссова Елена Владимировна