Spatial Econometrics

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered by:

Department of Applied Economics

Type:

Mago-Lego

When:

1 module

Instructors

Demidova, Olga

Demyanenko, Artyom

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Пространственная эконометрика» включает в себя пространственно-эконометрические модели, с помощью которых можно учесть взаимное влияние регионов. Целью освоения дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков пространственно-эконометрического моделирования основных социально-экономических показателей территорий России и других стран с учетом их взаимного влияния друг на друга.

Цель освоения дисциплины

• формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков пространственно-эконометрического моделирования основных социально-экономических показателей регионов РФ и других стран с учетом их взаимного влияния друг на друга

Планируемые результаты обучения

• Отличать основные типы матриц пространственных весов Находить данные, необходимые для проведения пространственно-эконометрического исследования Формулировать понятие пространственного лага Формулировать задачу в пригодном для пространственно-эконометрического исследования виде
• Уметь использовать основные метрики пространственной корреляции
• Уметь рассчитывать локальные индексы пространственной корреляции
• • Уметь осуществлять диагностику пространственно – эконометрических моделей • Уметь выбирать наиболее подходящий тип модели для данных • Уметь строить оценки пространственно – эконометрических моделей в основных статистических пакетах • Уметь применять методологию пространственно-эконометрического исследования и основные виды пространственно - эконометрических моделей
• Уметь интерпретировать основные результаты оценки пространственно – эконометрических моделей
• • Уметь оценивать основные модели пространственной эконометрики на панельных данных, интерпретировать полученные результаты • Уметь выбирать наиболее подходящий тип модели для данных
• Уметь оценивать модели с эндогенными взвешивающими матрицами
• Уметь оценивать географически взвешенную регрессию и интерпретировать полученные результаты
• Уметь оценивать MESS модели

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Матрицы весов
• Тема 2. Выявление глобальной пространственной зависимости
• Тема 3. Выявление локальной пространственной зависимости
• Тема 4. Базовые пространственные модели для данных типа cross-section
• Тема 5. Интерпретация результатов оценивания пространственных моделей
• Тема 6. Пространственные модели панельных данных
• Тема 7. Эндогенные взвешивающие матрицы
• Тема 8. Географически взвешенная регрессия
• Тема 9. Пространственная эконометрика и большие данные

Элементы контроля

• Домашнее задание
  Домашнее задание выполняется группой из не более 4 студентов; оценивается по шкале 1-10 и состоит из следующих элементов: Постановка содержательной экономической задачи и сбор данных для нее (0-1 балл), написание скрипта с командами для расчетов в одном из статистических пакетов (0-1 балл); написание отчета с кратким обзором литературы, включением таблиц по результатам оценки моделей, интерпретации полученных результатов, выводами (0-3 балла); презентацией полученных результатов (0-3 балла); участие в обсуждении результатов, полученных другими группами студентов (0-2 балла).
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  0.5*оценка за домашнее задание + 0.5*оценка за экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Arbia G. A Primer for Spatial Econometrics: With Applications in R. Basingstoke: Palgrave Macmillan, 2014.
• Arbia, G. (2014). A Primer for Spatial Econometrics : With Applications in R. Basingstoke: Palgrave Macmillan. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=998543
• Elhorst, J. P. (2013). Spatial Econometrics : From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Heidelberg: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=645131
• Elhorst, J. P. (DE-588)171025091, (DE-576)131852809. (2014). Spatial econometrics : from cross-sectional data to spatial panels / J. Paul Elhorst. Heidelberg [u.a.]: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edswao&AN=edswao.396630170
• Harry Kelejian, & Gianfranco Piras. (2017). Spatial Econometrics. London, United Kingdom: Academic Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1465560
• L. Anselin. (2013). Spatial Econometrics: Methods and Models (Vol. 1988). Springer.
• Luc Anselin. (2001). Spatial econometrics. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.C196AD5A
• Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008

Рекомендуемая дополнительная литература

• Introduction to spatial econometrics, LeSage, J., 2009
• Введение в эконометрику : учебник для вузов, Доугерти, К., 2004

Авторы

• Демидова Ольга Анатольевна