Econometrics (Advanced Level II)

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered by:

Department of Applied Economics

Type:

Compulsory course

When:

1 year, 4 module

Instructors

Ratnikova, Tatyana A.

Ujegov, Alexei

Yazykov, Artem

Программа дисциплины

Аннотация

Эконометрика – одна из базовых основ современного экономического образования, в которой собран вероятностно-статистический инструментарий, необходимый для количественного анализа социально-экономических процессов и явлений и обоснования рекомендаций по экономической политике, вытекающих из проведенного анализа. Курс «Эконометрика (продвинутый уровень II)» относится к профессиональному циклу и рассчитан на студентов магистратуры, прослушавших курс «Эконометрика (базовый уровень)», а также курсы математического анализа, включающий дифференциальное и интегральное исчисление, линейной алгебры, методов оптимальных решений, экономической статистики, теории вероятностей и математической статистики. Сведения, полученные в данном курсе, необходимы при изучении дисциплины Макроэкономика-3 и могут быть использованы в курсах «Экономика здоровья», «Макроэкономическая политика в переходных и развивающихся экономиках», «Макроэкономика финансовых рынков», «Экономика образования», «Корпоративное управление», «Государственные расходы», «Эмпирические корпоративные финансы», «Стохастический анализ в финансах», «Моделирование рисков», «Анализ финансовых временных рядов», «Корпоративные финансы: оценка стоимости компаний», «Финансовое моделирование в фирме», «Финансовое поведение населения», «Экономический рост», «Эконометрические приложения теории игр». Учебный процесс состоит из посещения студентами лекций и семинарских занятий, на которых разбираются решения основных типов задач, включаемых в онлайн тесты и очные контрольные работы. В курсе предусмотрено выполнение и защита группового учебно-исследовательского проекта (домашнее задание), связанного с анализом реальных данных, выполняемых на компьютерах в специализированных эконометрических пакетах.

Цель освоения дисциплины

• Цель курса – дать студентам представление о многообразии современных подходов эконометрического исследования, научить пониманию и использованию математического языка, на котором принято описывать современные эконометрические методы, привить критический подход при отборе инструментов анализа и осознание необходимости тщательного тестирования статистической адекватности получаемых моделей, а также развить навыки содержательной интерпретации результатов.

Планируемые результаты обучения

• • анализировать и использовать различные источники информации для проведения экономических расчетов
• • разрабатывать эконометрические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к профессиональной сфере

Содержание учебной дисциплины

• Модели пространственной эконометрики.
• Непараметрическое и полупараметрическое оценивание.
• Байесовская эконометрика.
• Методы симуляционного моделирования.

Элементы контроля

• Проект
• Тест
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.3 * Проект + 0.45 * Экзамен + 0.25 * Тест

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Advances in Spatial Econometrics: methodology, tools and applications, , 2010
• Вакуленко, Е. С.  Эконометрика (продвинутый курс). Применение пакета Stata : учебное пособие для вузов / Е. С. Вакуленко, Т. А. Ратникова, К. К. Фурманов. — Москва : Издательство Юрайт, 2020. — 246 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12244-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/447095 (дата обращения: 28.08.2023).
• Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.1: ., Кэмерон, Э. К., 2015
• Микроэконометрика: методы и их применения. Кн.2: ., Кэмерон, Э. К., 2015

Авторы

• Ратникова Татьяна Анатольевна