Department of Applied Economics

We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

✖

Regular version of the site

Events

Apr 25 – Apr 26

7th Conference "Applied Econometrics"

All events

Publications

Book

Academic Star Wars: Excellence Initiatives in Global Perspective
In press

Yudkevich Maria, Altbach P. G., Salmi J.

Cambridge: MIT Press, 2023.

Article

The accessibility of higher education for urban and rural students in post-socialist Russia
In press

Prakhov I., Gadzaonov A.

Higher Education. 2025. P. 1-25.

Book chapter

Science or industry: Improving the quality of the Russian higher education system

Panova A., Slepyh V.

In bk.: Vocation, Technology & Education. Vol. 1. Iss. 4. Shenzhen Polytechnic University, 2024.

Working paper

Living Standards in the USSR during the Interwar Period

Voskoboynikov I.

Economics/EC. WP BRP. Высшая школа экономики, 2023. No. 264.

All publications

109028, Moscow
Pokrovsky blvd. 11,
Room S-527
Phone: (495) 772-95-99 ext.27502, 27503, 27498

Administration

Department Head – Svetlana B. Avdasheva

Deputy Department Head – Liudmila S. Zasimova

Manager – Maxim Shevelev

Faculty of Economic Sciences

Department of Applied Economics

Delivered by:: Department of Applied Economics

Type:: Elective course

When:: 2 year, 2 module

Instructor

Vakulenko, Elena

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Этот курс о методах анализа данных, которые применяются в экономике. Основное преимущество данного курса - простота изложение материала, без теоретических доказательств и выкладок. На лекциях будут рассмотрены примеры анализа реальных экономических задач с применением статистических и эконометрических методов. Слушатели получат представление о первичных методах анализа данных, проверке статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях, методах их оценивания и области применения. Курс особенно будет полезен для тех, кто не имеет серьезной математической подготовки, но хочет научиться анализировать статистические данные, получив базовые навыки и освоив интуицию методов анализа.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Количественные методы в экономике» являются: 1) Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения; 2) Освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных.

Планируемые результаты обучения

1. знает основы статистических и эконометрических методов анализа данных;
2. умеет проводить первичный анализ данных на основании описательных статистик, таблиц и графиков;
3. умеет применять эконометрические методы оценивания при работе с реальными статистическими данными;
4. владеет навыками работы с модулями статистических пакетов Excel и STATA , позволяющими применить эконометрические методы оценивания;
6. владеет навыками самостоятельной исследовательской работы.

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Введение. Зачем нужен анализ данных? Какие данные есть и где их найти.
Тема 2. Как проводить анализ "на глаз". Визуальный анализ.
Тема 3. "Средняя температура по больнице" или, о чем говорят описательные статистики и как их правильно интерпретировать.
Тема 4. Дороже ли квартиры на северо-западе Москвы, чем квартиры на юго-востоке столицы? Проверка простейших статистических гипотез.
Тема 6. Модель ценообразования стоимости акций (CAPM): парная регрессия.
Тема 7. Производственная функция и эффект масштаба: множественная регрессия.
Тема 8. Измерение изменения качества: построение гедонического индекса цен для компьютеров с помощью методов множественной регрессии.
Тема 9. Анализ факторов, влияющих на заработную плату, и измерение дискриминации в оплате труда: фиктивные переменные в моделях регрессии.

Элементы контроля

Тесты
Эссе 1
Эссе 2
Экзамен

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 2 модуль
Если разница в оценках за экзамен и накопленной оценкой за тесты и эссе 1 и эссе 2 на платформе (расчет накопленной оценки ведется по формуле: (0.4*тесты+0.1*эссе 1 + 0.1*эссе 2)/0.6)) равна или более более 2-х баллов, то вводится понижающий коэффициент для итоговой оценки. Если разница между оценками равна 2 балла, то понижающий коэффициент равен 0,9, если 3-4 балла, то 0,8, а если 5 и более баллов, то 0,7.

Quantitative Methods of Economic Analysis

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины

Планируемые результаты обучения

Содержание учебной дисциплины

Элементы контроля

Промежуточная аттестация

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

Рекомендуемая дополнительная литература

Презентации

Авторы