6 ноября 2024 НИС «Эмпирические исследования банковской деятельности»
6 ноября 2024 в 18:10 в рамках НИС «Эмпирические исследования банковской деятельности» к.э.н. Моргунов А.В. и к.э.н. Поляков К.Л. выступят с докладом на тему: «Как работать с данными?»
Приглашаем вас на очередное заседание НИС «Эмпирические исследования банковской деятельности», которое состоится 6 ноября 2024 в 18:10. В рамках мероприятия Моргунов А.В. и Поляков К.Л. выступят с докладом на тему: «Как работать с данными?»
В современном мире данных объем знаний, информации и аналитики растёт с каждым днем, что ставит перед компаниями и исследователями задачу эффективного сбора, обработки и анализа данных. В данном докладе будет рассмотрен комплексный подход к работе с данными, включая этапы сбора, хранения и анализа информации.
Этот доклад нацелен на то, чтобы предоставить участникам полезные знания и навыки для более эффективной работы с данными, что, в свою очередь, позволит оптимизировать процессы и повысить результативность.
Дата: 6 ноября
Время: 18:10
Место проведения:МТС ЛИНК
Ссылка для подключения Webinar:
https://my.mts-link.ru/j/
Руководитель семинара: профессор А.М. Карминский.
Ученый секретарь: А.Ю. Егоров
подробнее на сайте НУЛ
Научный исследовательский семинар по эмпирическим исследованиям банковской деятельности представляет собой платформу для обсуждения актуальных вопросов, связанных с функционированием банковского сектора, его влиянием на экономическое развитие, а также важности аналитических подходов и данных в принятии управленческих решений. Банковская система играет ключевую роль в экономике, выступая посредником между вкладчиками и заемщиками, и обеспечивая стабильность финансовых рынков. Современные вызовы, такие как быстрое развитие технологий, изменения в потребительских предпочтениях, а также глобальные экономические кризисы, требуют от исследователей новых подходов к анализу банковской деятельности. Эмпирические исследования становятся особенно важными, так как они основаны на реальных данных и позволяют выявлять тенденции, закономерности и связи, которые могут быть неочевидны при использовании лишь теоретических моделей.
Школа финансов: Доцент
Научно-учебная лаборатория финансовых инноваций и риск-менеджмента: Старший научный сотрудник