Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Опубликована статья

У коллеги Станкевича И.П. опубликована статья "Сравнение методов наукастинга макроэкономических индикаторов на примере российского ВВП". https://publications.hse.ru/view/417942535) // Прикладная эконометрика. 2020. Т. 59. С. 113-127.

Работа посвящена изучению точности оценок текущих темпов роста ВВП (наукастов) на основе более оперативных данных более высокой частоты. Сравнивается качество наукастов для большого количества моделей: MIDAS (модели со смешанными данными) разных модификаций, в том числе с регуляризацией и снижением размерности матрицы объясняющих переменных при помощи метода главных компонент, и MFBVAR (байесовских векторных авторегрессий смешанной частоты) с априорным распределением Миннесоты. В качестве объясняющих переменных используется набор индексов, характеризующих компоненты ВВП по производству. Показывается превосходство моделей, основанных на векторных авторегрессиях, над другими типами моделей, анализируется динамика ошибок наукастов, приводятся оценки месячных темпов роста ВВП, полученные при помощи MFBVAR-моделей.