Авторитарные режимы и экономический рост

В основном предполагается использование количественных методов анализа данных (многомерный анализ данных, регрессионный анализ), которые позволяют установить связь между различными индикаторами. Многомерный анализ данных позволяет выявить латентные признаки, обуславливающие власть лидера или институционализацию режима, которые объединяют наблюдаемые индикаторы. Регрессионный анализ позволяет установить наличие и направление влияния независимых переменных на зависимые, в нашем случае влияние дезагрегированных характеристик авторитарных режимов на экономический рост. Также предполагается использование методов формального моделирования для построения теоретических моделей. Данные модели помогают понять, как будут вести себя акторы при различных условиях и стимулах. Затем эти модели также могут оценены эмпирически с использованием данных.

Эмпирическую базу исследования составят уже готовые базы данных, содержащие информацию об автократических режимах (например, Polity IV, V-Dem, DD, Archigos, The Correlates of War, World Development Indicators и других). Также планируется сбор данных позволяющих оценить различные индикаторы, отражающие те или иные аспекты режимов, таких как персонализацию власти лидера и институционализацию политического режима (информация о чистках элит, нахождение родственников лидеров на ключевых государственных постах и др.).