Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028, Москва, Покровский бульвар 11, T423
тел: +7 (495) 621 13 42,
+ 7(495) 772 95 90 *27200; *27212.
e-mail: dhm-econ@hse.ru; shatskaya@hse.ru.
55 бюджетных мест
20 платных мест
110 бюджетных мест
40 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
90 платных мест
5 платных мест для иностранцев
30 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
30 платных мест
3 платных места для иностранцев
35 бюджетных мест
15 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
50 платных мест
3 платных места для иностранцев
20 платных мест
3 платных места для иностранцев
40 платных мест
3 платных места для иностранцев
50 платных мест
1 платное место для иностранцев
50 платных мест
3 платных места для иностранцев
20 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
20 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
40 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
10 платных мест
2 платных места для иностранцев
45 бюджетных мест
10 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
40 платных мест
2 платных места для иностранцев
65 бюджетных мест
20 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев
20 платных мест
1 платное место для иностранцев
60 платных мест
5 платных мест для иностранцев
Докладчик: Ethan Bueno de Mesquita (University of Chicago)
Тема: "Deterrence with Imperfect Attribution"
Аннотация:
Motivated by recent developments in cyberwarfare, we study deterrence in a world where attacks cannot be perfectly attributed to attackers. In the model, each of n attackers may attack the defender. The defender observes an imperfect signal that probabilistically attributes the attack. The defender may retaliate against one or more attackers, and wants to retaliate against the guilty attacker only. We uncover an endogenous strategic complementarity among the attackers: if one attacker becomes more aggressive, that attacker becomes more “suspect” and the other attackers become less suspect, which leads the other attackers to become more aggressive as well. Improving the defender’s ability to detect attacks or identify the source of attacks can hinder deterrence and lead to more attacks, but simultaneously improving both detection and identification—in that some attacks which previously went undetected are now both detected and unambiguously attributed—always reduces attacks. Deterrence is improved if the defender can commit to a retaliatory strategy in advance, but the defender should not always commit to retaliate more after every signal.
http://home.uchicago.edu/~bdm/PDF/deterrence.pdf
Совместный научный семинар "Политическая экономика" с Лабораторией исследования социальных отношений и многообразия общества РЭШ (ЛИСОМО РЭШ) и Международным центром изучения институтов и развития НИУ ВШЭ (МЦИИР ВШЭ) состоялся 5 июня 2018г.
Руководитель семинара: А.В.Захаров (НИУ ВШЭ), К.И. Сонин (НИУ ВШЭ, The University of Chicago Harris School of Public Policy)