Эконометрика

2021/2022

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Департамент прикладной экономики

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

3-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Вакуленко Елена Сергеевна

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра, изучающих дисциплину «Эконометрика». Дисциплина направлена на получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения; освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных, и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных

Цель освоения дисциплины

• Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения
• Освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных, и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных

Планируемые результаты обучения

• Знает основные типы данных
• Различает классификацию видов эмпирических исследований
• Умеет выбирать прокси-переменные
• Понимает значение контрольных переменных
• Умеет интерпретировать описательную статистику
• Умеет проверять предпосылки метода наименьших квадратов
• Знает свойства оценок методом наименьших квадратов
• Умеет проверять модель на наличие мультиколлинеарности и гетероскедастичности
• Знает ограничения метода наименьших квадратов
• Умеет выбирать прокси-переменные и контрольные переменные для модели бинарного выбора
• Умеет интерпретировать основные статистики в моделях бинарного выбора
• Умеет интерпретировать коэффициенты в модели бинарного выбора
• Умеет интерпретировать отношения шансов и предельные эффекты
• Умеет оформлять результаты эконометрических оценок
• Умеет применять метод разности разностей
• Знает, какие модели можно применять на панельных данных

Содержание учебной дисциплины

• Введение. Зачем нужен анализ данных? Какие данные есть и где их найти. Формирование выборки
• Описательные статистики и их интерпретации
• Парная линейная зависимость
• Множественная линейная регрессия
• Основные проблемы при оценивании
• Обзор продвинутых техник анализа данных: панельные данные и временные ряды
• Применение эконометрических методов на практике

Элементы контроля

• Тесты
  Тесты 1 и 6-9 на платформе Открытое образование по курсу "Количественные методы анализа экономики" https://openedu.ru/course/hse/QUANEC/
• Проект
• Домашнее задание
• Экзамен
  Письменный экзамен (тесты и решение практических задач).

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 3 модуль
  0.3 * Экзамен + 0.2 * Домашнее задание + 0.3 * Проект + 0.2 * Тесты

Авторы

• Вакуленко Елена Сергеевна