We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

 ✖
  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
vision For visually-impaired Menu
Courses
ФКН
HSE University
vision For visually-impaired
Расширенный поиск по сайту
Department of Applied Economics
Faculty of Economic Sciences
Department of Applied Economics
Contacts

109028, Moscow
Pokrovsky blvd. 11,
Room S-527
Phone: (495) 772-95-99 ext.27502, 27503, 27498

Administration
Svetlana B. Avdasheva
Department Head – Svetlana B. Avdasheva
Liudmila S. Zasimova
Deputy Department Head – Liudmila S. Zasimova
Maxim Shevelev
Manager – Maxim Shevelev
Events
Apr 25 – Apr 26
7th Conference "Applied Econometrics"
All events
Publications
Book
Academic Star Wars: Excellence Initiatives in Global Perspective
In press

Yudkevich Maria, Altbach P. G., Salmi J.

Cambridge: MIT Press, 2023.

Article
The Impact of Carbon Tax and Research Subsidies on Economic Growth in Japan

Besstremyannaya G., Dasher R., Golovan S.

HSE Economic Journal. 2025. Vol. 29. No. 1. P. 72-102.

Book chapter
Science or industry: Improving the quality of the Russian higher education system

Panova A., Slepyh V.

In bk.: Vocation, Technology & Education. Vol. 1. Iss. 4. Shenzhen Polytechnic University, 2024.

Working paper
Living Standards in the USSR during the Interwar Period

Voskoboynikov I.

Economics/EC. WP BRP. Высшая школа экономики, 2023. No. 264.

All publications
Contacts

109028, Moscow
Pokrovsky blvd. 11,
Room S-527
Phone: (495) 772-95-99 ext.27502, 27503, 27498

Administration
Svetlana B. Avdasheva
Department Head – Svetlana B. Avdasheva
Liudmila S. Zasimova
Deputy Department Head – Liudmila S. Zasimova
Maxim Shevelev
Manager – Maxim Shevelev
Faculty of Economic Sciences
Department of Applied Economics

Econometrics

2021/2022
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered by:
Department of Applied Economics
Type:
Elective course
When:
3 year, 3 module

Instructor

Vakulenko, Elena

Vakulenko, Elena

Программа дисциплины

Полная версия программы учебной дисциплиныЗадать вопрос

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра, изучающих дисциплину «Эконометрика». Дисциплина направлена на получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения; освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных, и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Получение студентами представления о первичных методах анализа данных, проверки статистических гипотез, а также основных эконометрических моделях и методах их оценивания, области их применения
  • Освоение студентами статистических пакетов, позволяющих проводить первичный анализ данных, и применять эконометрические методы к анализу реальных статистических данных
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает основные типы данных
  • Различает классификацию видов эмпирических исследований
  • Умеет выбирать прокси-переменные
  • Понимает значение контрольных переменных
  • Умеет интерпретировать описательную статистику
  • Умеет проверять предпосылки метода наименьших квадратов
  • Знает свойства оценок методом наименьших квадратов
  • Умеет проверять модель на наличие мультиколлинеарности и гетероскедастичности
  • Знает ограничения метода наименьших квадратов
  • Умеет выбирать прокси-переменные и контрольные переменные для модели бинарного выбора
  • Умеет интерпретировать основные статистики в моделях бинарного выбора
  • Умеет интерпретировать коэффициенты в модели бинарного выбора
  • Умеет интерпретировать отношения шансов и предельные эффекты
  • Умеет оформлять результаты эконометрических оценок
  • Умеет применять метод разности разностей
  • Знает, какие модели можно применять на панельных данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение. Зачем нужен анализ данных? Какие данные есть и где их найти. Формирование выборки
  • Описательные статистики и их интерпретации
  • Парная линейная зависимость
  • Множественная линейная регрессия
  • Основные проблемы при оценивании
  • Обзор продвинутых техник анализа данных: панельные данные и временные ряды
  • Применение эконометрических методов на практике
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тесты
    Тесты 1 и 6-9 на платформе Открытое образование по курсу "Количественные методы анализа экономики" https://openedu.ru/course/hse/QUANEC/
  • неблокирующий Проект
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Экзамен
    Письменный экзамен (тесты и решение практических задач).
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 3 модуль
    0.3 * Экзамен + 0.2 * Домашнее задание + 0.3 * Проект + 0.2 * Тесты

Авторы

  • Вакуленко Елена Сергеевна