Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Макроэкономика. Практикум странового анализа

Баженов Г. А., Беляков И. В., Бирюкова О. В. и др.

М.: НИЦ Инфра-М, 2025.

Статья
Who funds whom exactly? A study of funding acknowledgments

Panova A., Matveeva N., Sterligov I.

Journal of the Association for Information Science and Technology. 2025.

Глава в книге
Science or industry: Improving the quality of the Russian higher education system

Panova A., Slepyh V.

In bk.: Vocation, Technology & Education. Vol. 1. Iss. 4. Shenzhen Polytechnic University, 2024.

Контакты

109028, Москва
Покровский бульвар, 11 корп.S,
каб. S-527
тел: (495) 772-95-99 доб.27503, 27502, 28289

Руководство
Руководитель департамента Авдашева Светлана Борисовна
Менеджер Шевелев Максим Борисович

Тел.: (967) 170-0219

Анализ панельных данных и данных о длительности состояний

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Анализ панельных данных и данных о длительности состояний» рассчитан на студентов 4-го курса бакалавриата факультета экономических наук. Задача курса — дать студентам представление о многообразии современных подходов эконометрического исследования данных продолжительного наблюдения домохозяйств, предприятий, индивидов и т.п. Научить пониманию и использованию математического языка, на котором принято описывать современные эконометрические методы в этой области, привить критический подход при отборе инструментов анализа и осознание необходимости тщательного тестирования статистической адекватности получаемых моделей, а также развить навыки содержательной интерпретации результатов. Материал курса предназначен для использования в дисциплинах, связанных с эмпирическим анализом реальных экономических явлений, в курсах макро- и микроэкономики, при выполнении исследований в ходе подготовки ВКР.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Цель курса – познакомить слушателей с методами анализа панельных данных и примерами их применения в различных областях экономики и управления. В ходе практических занятий, проводимых в компьютерных классах, предполагается научить слушателей корректному использованию инструментов анализа панельных данных на практике при работе со специализированными эконометрическими программами (STATA).
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Обладать навыками работы со статистическими пакетами
  • Умение проводить предварительный визуальный анализ данных на предмет выявления степени неоднородности данных, владение тестовыми процедурами для статистической диагностики соответствия степени неоднородности данных и возможности ее учета моделями
  • Уметь находить данные, необходимые для анализа и проведения экономических расчетов, используя различные источники информации
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Специфика моделирования по панельным данным
  • Тестирование спецификации.
  • Особенности оценивания моделей с панельными данными в условиях гетероскедастичности и серийных корреляций случайных возмущений
  • Оценивание коэффициентов панельных регрессий в условиях эндогенности
  • Обобщенный метод моментов и оценивание динамических моделей
  • Оценивание статических и динамических моделей с дискретными и ограниченными зависимыми переменными по панельным данным
  • Модели со случайными коэффициентами
  • Основные понятия анализа длительностей состояний
  • Неполнота данных. Оценивание статистической модели по цензурированным и усечённым данным
  • Регрессионные модели длительности состояний
  • Ненаблюдаемая неоднородность
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
    Тестирование по теории АПД
  • неблокирующий Домашнее задание 1
    Практическое исследование по реальным данным
  • неблокирующий Домашнее задание 2
    Практическое исследование по реальным данным
  • неблокирующий Экзамен
    Проверочная работа по темам 2-го модуля
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.25 * Домашнее задание 1 + 0.25 * Домашнее задание 2 + 0.25 * Контрольная работа + 0.25 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Econometric analysis of cross section and panel data, Wooldridge, J. M., 2002
  • Анализ панельных данных и данных о длительности состояний : учеб. пособие, Ратникова, Т. А., 2014
  • Введение в эконометрический анализ панельных данных : учеб. пособие, Ратникова, Т. А., 2010

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Анализ панельных данных в пакете STATA : методические указания к компьютерному практикуму по курсу "Эконометрический анализ панельных данных", Ратникова, Т. А., 2005
  • Путеводитель по современной эконометрике : Учебник, Вербик, М., 2008

Авторы

  • Ратникова Татьяна Анатольевна
  • Румянцева Екатерина Владимировна