Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Москва, ул.Покровский бульвар, 11, комн.S-435
Тел.: +7 (495) 772-95-90*27039
Эл. почта: erichkova@hse.ru
Департамент статистики и анализа данных — одно из подразделений факультета экономических наук НИУ ВШЭ, объединяющее ведущих отечественных и зарубежных специалистов в области микро- и макроэкономической статистики, теории вероятностей и математической статистики, актуарной математики, статистических и эконометрических методов анализа и моделирования экономических и социальных процессов.
Горина Е. А., Тер-Акопов С. А., Червякова А. А. и др.
Вопросы экономики. 2024. № 6. С. 133-149.
Belomestny D., Morozova E., Panov V.
math.ST. arXiv.org. Cornell University, 2024. No. 2405.05419.
Профессор П. Девельс и все слушатели выразили желание продолжить сотрудничество. В этой связи, мини - курсы, организованные лабораторией стохастического анализа и его приложений с участием ведущих международных учёных, планируется включить в список курсов по выбору для студентов магистерской программы«Статистическое моделирование и актуарные расчёты». Кроме того, в рамках магистерской программы планируется на регулярной основе проводить лекции ведущих зарубежных учёных, которые совмещают должности полных профессоров в иностранных университетах с работой в лаборатории - Э.Маммен (Хейдельберг, Германия), С.Меноззи (Эври, Франция), Д.В.Беломестный (Дуйсбург-Эссен, Германия), А.Ю.Веретенников (Лидс, Англия).
________
Поль Девельс – член Французской академии наук, признанный специалист в области математической статистики. Автор более 160 статей в ведущих научных журналах. Стали классическими его работы по теории экстремальных значений, моделированию зависимости между случайными величинами и процессами и актуарной статистике. О наиболее значимых научных результатах Поля Девельса можно прочитать по ссылке
http://www.lsta.upmc.fr/DEHEUVELS/CV-DEHEUVELS_2010.pdf