Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Москва, ул.Покровский бульвар, 11, комн.S-435
Тел.: +7 (495) 772-95-90*27039
Эл. почта: erichkova@hse.ru
Департамент статистики и анализа данных — одно из подразделений факультета экономических наук НИУ ВШЭ, объединяющее ведущих отечественных и зарубежных специалистов в области микро- и макроэкономической статистики, теории вероятностей и математической статистики, актуарной математики, статистических и эконометрических методов анализа и моделирования экономических и социальных процессов.
Теория вероятностей и ее применения. 2024. Т. 69. № 4. С. 780-790.
Belomestny D., Morozova E., Panov V.
math.ST. arXiv.org. Cornell University, 2024. No. 2405.05419.
ВШЭ сохранила первое место среди российских организаций и продвинулась на рекордное 129 место в мировом рейтинге RePEc (Research Papers in Economics), который учитывает статьи в области экономических наук. Также Вышка выросла на 11 позиций среди европейских участников рейтинга и заняла 48 место в этом регионе.
Среди соседей Вышки в рейтинге находятся такие известные организации как Deutsche Bundesbank, Bank of Canada, London Business School, Department of Commerce (Government of the United States), Hoover Institution on War Revolution & Peace (Stanford University) и другие. В мировом рейтинге было проанализировано 8 000 организаций и 57 594 авторов. Из России в рейтинге присутствует 162 участника, ВШЭ занимает лидирующую позицию, на втором месте Российская экономическая школа, на третьем – Институт экономической политики имени Е.Т. Гайдара.
RePEc — один из крупных международных открытых электронных репозиториев научных статей в области экономических наук. Рейтинг основан на данных о зарегистрированных в системе авторах, данных институтов, библиографических данных, собранных RePEc, анализе цитирований CitEc и статистике LogEc.