• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

109028, Москва,
Покровский бульвар 11, Администрация департамента: офисы S1029, S1030; тел: +7(495) 772-95-90 *27172, 27173, 27174                                                                                 
 

Руководство
Департамент теоретической экономики: Руководитель департамента Тарасов Александр Игоревич

PhD, Университет Штата Пенсильвания

Департамент теоретической экономики: Заместитель руководителя департамента Серегина Светлана Федоровна
Департамент теоретической экономики: старший администратор Ибрагимбейли Зулихан Хаджи Муратовна
Департамент теоретической экономики: старший администратор Байбузенко Наталья Николаевна
Департамент теоретической экономики: Администратор Юдина Марина Валентиновна

Научный семинар Департамента теоретической экономики с участием Софии Долгих, НИУ ВШЭ

12+
Мероприятие завершено

Уважаемые коллеги!

Приглашаем вас на научный семинар Департамента теоретической экономики, который состоится: 29 октября 2024 года  в 13:00.

 

Ссылка для подключения к семинару: https://telemost.yandex.ru/j/9197986316

 

Рабочий язык семинара: русский

В рамках семинара выступит: Долгих София Игоревна, доцент Департамента теоретической экономики

 

Тема выступления: "Примеры оценивания моделей с эндогенными порядковыми переменными и неслучайным отбором"

 

Аннотация: Исследователи часто сталкиваются с необходимостью учета эндогенности категориальных переменных, принимающих одно из нескольких возможных значений. Если число возможных значений достаточно велико, то применение классического метода инструментальных переменных оказывается затруднительным, в силу необходимости поиска большого числа валидных инструментов. Однако, если категориальная переменная является порядковой, то, при определенных структурных предпосылках, эндогенность можно учесть с использованием достаточно малого числа инструментальных переменных. На примере оценивания отдачи от различных уровней образования с использованием данных по Мексике демонстрируется применение соответствующих моделей с учетом неслучайного отбора в число занятых.