• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Исследовательская рабочая группа по экономико-математическому моделированию демографических процессов

Публикации
Глава в книге
Comparison of Machine Learning Methods for Life Trajectory Analysis in Demography

Muratova A., Mitrofanova E., Islam R.

In bk.: Intelligent Information and Database Systems: 13th Asian Conference, ACIIDS 2021, Phuket, Thailand, April 7–10, 2021, Proceedings. Springer, 2021. P. 630-642.

Группа была создана по решению УС факультета экономических наук в сентябре 2021. 

Цель проекта – изучение динамики демографических процессов в России и объяснение ее за счет факторов различной природы на основании разработки и оценивания эконометрических моделей на данных разного уровня агрегации (страна, регионы, домохозяйства, индивиды).

В первые годы проекта (2021-2022) мы концентрируемся на изучении рождаемости, а в перспективе планируется включить в проект изучение других демографических процессов, влияющих на численность и структуру населения.

Новости

Как доступность жилья влияет на семейное поведение и рождаемость в России и Корее

19 октября состоялся второй международный научный семинар из серии «Семейная политика и политика поддержки рождаемости в странах Северо-Восточной Азии». Встреча, прошедшая в рамках университетского проекта «Развитие междисциплинарных исследований человеческого потенциала», была посвящена взаимосвязи доступности жилья, семейного поведения и рождаемости в России и Корее. Организаторы — Институт социальной политики (ИСП) ВШЭ, факультет мировой экономики и мировой политики ВШЭ и Центр исследований народонаселения Сеульского национального университета (Республика Корея).

Экономические школы в эпоху глобальных перемен

4 октября 2026 года на экономическом факультете МГУ состоялась юбилейная Х международная научная конференция консорциума журналов ЭФ МГУ «Экономические школы в эпоху глобальных перемен».

проф. Вакуленко Е.С. представила доклад.

«Первая национальная цель — это про людей»: в НИУ ВШЭ обсудили бедность, рождаемость и статистику

В рамках II Дискуссионного экспертного форума прошел организованный Институтом социальной политики НИУ ВШЭ круглый стол, посвященный первой национальной цели развития России до 2036 года — сохранение населения, укрепление здоровья и повышение благополучия людей. Участники обсудили перспективы демографического развития страны и повышения доходов семей, отметили, что по уровню бедности целевой ориентир на 2030 год уже фактически достигнут.

INTERNATIONAL ACADEMIC SEMINAR SERIES «FAMILY AND FERTILITY POLICY IN NORTHEAST ASIA»

19 октября 2026 в НИУ ВШЭ состоялся совместный семинар с университетом Южной Кореи на тему: "Relationship between housing availability, family dynamics and childbirthin Russia and Korea".

49-е заседание Школы-семинара им. С.С. Шаталина 2026

Проф. Вакуленко Елена Сергеевна и ее аспирантка Светлана Захарова традиционно выступили на Шаталинской конференции, проходившей в д. Красновидово (Можайский район, Московская область) 4-10 октября 2026 г.

Modern Econometric Tools and Applications – META2026

Проф. Вакуленко Елена Сергеевна и ее аспирантка Светлана Захарова успешно выступили на  META2026, прошедшей в Нижнем Новгороде 1-3 октября 2026г.

Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества им. С.А. Айвазяна

22–26 сентября 2026 г. в НИУ ВШЭ прошла очередная XIII Международная научная конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества им. С.А.Айвазяна».


Репродуктивные намерения и разделение обязанностей в семье

Поздравляем Захарову С. с публикацией статьи!

Заседание ИРГ

9 сентября 2026 года состоялось первое заседание группы ИРГ в новом учебном году.

Экономисты ВШЭ научились прогнозировать рождаемость по поисковым запросам

Сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ показали, что точность прогноза рождаемости в России можно улучшить почти в полтора раза, если добавить в модель динамику поисковых запросов по темам, связанным с беременностью и родами. В наиболее эффективных моделях ошибка прогноза снижается с 4,6 до 3,2%. Результаты исследования опубликованы в журнале Populations and Economics.

Еще новости