• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

“Стажировка на третьем курсе помогла мне понять, что мне хотелось бы делать в будущем”

“Стажировка на третьем курсе помогла мне понять, что мне хотелось бы делать в будущем”

Личный архив

Анастасия Соломатина окончила бакалавриат факультета экономических наук в 2014 году со специализацией в корпоративных финансах и успешно строит свою карьеру в области аналитики данных. Ее путь от студенческой скамьи до профессионала в области дата-менеджмента стал ярким примером того, как качественное образование может повлиять на карьерные достижения

От стажировки до профессионала

Анастасия вспоминает свои первые шаги в Высшей школе экономики с особой теплотой. "На первом курсе мне особенно запомнились занятия по высшей математике и линейной алгебре", — делится она. Эти дисциплины стали настоящим вызовом для нее, так как в ее школе не было такого уровня подготовки. Тем не менее, именно эти предметы помогли "крутить шестеренки" в голове и подготовили ее к дальнейшему обучению. Одним из самых значимых моментов учебы для Анастасии стало знакомство с эконометрикой и программой R на занятиях у Бориса Борисовича Демешева. "Это был настоящий прорыв для меня. Я до сих пор активно использую R в своей работе", — признается она. 

Сейчас Анастасия работает во французской компании в роли дата-менеджера. Ее путь в этой компании начался еще на третьем курсе, когда она прошла стажировку благодаря знаниям, полученным в ВШЭ. "Честно говоря, именно университетские знания и навыки адаптации к новому материалу сыграли ключевую роль в моей карьере", — отмечает она. Специальность, полученная в университете плюс навыки программирования, которые она развила во время учебы в НИУ ВШЭ, оказались незаменимыми. "Знание программы R позволило мне выучить SQL и Python, что значительно упростило процесс работы с данными", — говорит она.

Личный архив

Программирование как ключевой навык

Анастасия уверена, что аналитик данных должен уметь программировать. Даже с развитием технологий, таких как Chat GPT, человеческое понимание данных и их визуализация остаются критически важными. 

"Если вы хотите стать дата-аналитиком, знание языков программирования, таких как Java, Python, R и SQL, будет большим плюсом. С увеличением объема данных возрастает необходимость в специалистах, которые могут эффективно обрабатывать и визуализировать эту информацию!"

Анастасия считает, что профессия аналитика данных будет активно развиваться в ближайшие 10 лет. Она также выделяет направления дата-аналитики, дата-менеджмента и дата-инжиниринга как наиболее перспективные для будущих выпускников. В качестве совета для студентов Анастасия рекомендует сосредоточиться на теории игр, математических знаниях и программировании: "Проходите сертификаты и стажировки, чтобы получить практический опыт. Это поможет вам понять, что именно вам нравится в этой сфере!"

История Анастасии Соломатиной — замечательный пример того, как обучение на факультете экономических наук в НИУ ВШЭ может стать стартом успешной карьеры в сфере аналитики данных. Настойчивость, стремление к знаниям и желание применять их на практике в сочетании с пониманием экономической теории и финансов открывают новые возможности профессионального роста.