Профессия экономиста: от студента до эксперта

Photo by Sam McGhee, unsplash

Магистерская онлайн программа факультета экономических наук «Экономический анализ» представляет серию вебинаров Профессия экономиста: от студента до эксперта, посвященную карьере в области экономического анализа, с выпускниками факультета экономических наук, преподавателями программы и экспертами в области экономического анализа

«Экономическое неравенство: возможности и опасности для развития»

28 сентября прошел вебинар на тему «Экономическое неравенство: возможности и опасности для развития».
Приглашенный эксперт: Ирина Денисова - профессор Российской экономической школы, ведущий научный сотрудник Центра экономических и финансовых исследований и разработок РЭШ, со-директор Совместной программы по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ (2022-23), PhD Манчестерского университета. Среди научных интересов: рынки труда и социальная политика в странах с переходной экономикой, микроэкономика безработицы, бедность, неравенство.

Оценка влияния ремонтных дорожных работ на частоту и тяжесть ДТП

Современная экономика выходит далеко за рамки макроэкономики или финансов. Методы работы с данными могут использоваться не только для изучения инфляции или колебаний валютного курса, но и для проведения исследований, которые поначалу кажутся далекими от экономики. Тем не менее вторжение экономистов в смежные науки может быть очень продуктивным. Пример — применение экономического образа мышления к изучению ситуации на дорогах.

Статистика говорит, что более 9 000 россиян ежегодно погибают в результате дорожных происшествий. Дорожное движение можно сделать более безопасным, если грамотно распорядится бюджетом, а для этого нужно понимать какие факторы влияют на степень тяжести и частоту ДТП. 

Автором одного из исследований по этой теме является Стефано Босколо. Его работа называется “Оценка влияния ремонтных дорожных работ на частоту и тяжесть ДТП”. О методах проведения исследования и его результатах он расскажет в рамках серии вебинаров под названием «От студента до эксперта». Вебинары проводятся в программой НИУ ВШЭ «Экономический анализ». Цель серии вебинаров — познакомить слушателей с применением знаний и навыков, которые можно получить на программе.

Скачать презентацию (PDF, 659 Кб)

Одним из участников вебинара был также Александр Рамонов, автор исследования: Интегральные показатели демографических потерь от смертности и травматизма в результате дорожно-транспортных происшествий в России 

Цифровизация предприятий и занятость работников 55+

Как с ростом уровня цифровизации ведут себя предприятия по отношению к работникам старшего возраста?

Старение населения и пенсионные реформы во многих странах мира привели к увеличению на рынках труда занятости населения старшего возраста. Одновременно с этим во многих странах мира повысился уровень цифровизации предприятий. Россия не исключение. Ближайшее время характеризуется масштабными структурными трансформациями в экономике, интеграцией новых IT разработок и изменениями на рынке труда.
Нынешние системы карьерного роста, оплаты труда, найма и оценки производительности работают против старшего поколения: считается, что возрастным сотрудникам переплачивают, а молодые кадры справятся с работой ничуть не хуже. При этом огромное количество людей активно заняты карьерой и не собираются на пенсию.

Обсудили, как меняются правила игры на рынке труда под воздействием цифровизации и каким образом мы можем усовершенствовать нормы и правила в отношении работников старшего возраста. 

Спикер: Смирных Лариса Ивановна д.э.н., профессор Факультета Экономических Наук НИУ ВШЭ, автор курса “Экономика персонала” на программе онлайн-магистратуры "Экономический анализ".
Модератор: Вакуленко Елена Сергеевна, д.э.н., академический руководитель онлайн-магистратуры “Экономический анализ”

Эффект воздействия высшего образования на здоровье

О своем труде расскажут Елена Коссова, к.ф.-м.н., доцент, научный руководитель специализации образовательной программы "Экономика и экономическая политика", и студентка Мария Косорукова.

В работе оценивается эффект воздействия высшего образования на субъективные и объективные показатели здоровья индивидов с помощью параметрического и непараметрического подходов к оцениванию, представленных многомерной пробит-моделью и мэтчингом, и проводится сравнительный анализ результатов применения данных методов с методологической и прикладной сторон. В ходе исследования обнаруживаются статистические свидетельства в пользу наличия значимого отрицательного эффекта воздействия высшего образования на вероятность индивида иметь хронические заболевания сердца, суставов и ожирение, причем для женщин наблюдается больший эффект, и положительного эффекта воздействия на вероятность мужчины иметь хронические онкологические заболевания. С практической стороны, полученные результаты могут быть использованы как дополнительный аргумент в пользу более активного продвижения здорового образа жизни среди детей и подростков, а также введения регулярных медицинских осмотров для студентов и преподавателей различных учебных заведений для возможности диагностирования и предотвращения указанных заболеваний на ранних этапах. С методологической точки зрения делается вывод о необходимости оценивания эффекта воздействия в прикладных задачах одновременно разными подходами для получения более надежных оценок. Дальнейшие перспективы исследования включают в себя задачу оценивания эффекта воздействия высшего образования на здоровье индивидов за разные периоды времени для проверки наличия временного эффекта.

С практической стороны результаты исследования могут быть использованы как дополнительный аргумент в пользу более активного продвижения здорового образа жизни среди детей и подростков, а также введения регулярных медицинских осмотров для студентов и преподавателей.

На вебинаре будут подняты следующие вопросы:
- Как высшее образование влияет на ваше здоровье?
- Могут ли из-за него возникнуть хронические заболевания, ожирения и другие болезни?
Спойлер: женщины с высшим образованием с меньшей вероятностью подвержены болезням.

Митап со студентами программы: представляем проекты

Презентации спикеров будут посвящены актуальным вопросам в сфере бизнеса, финансов, общества:

• Разработка методов повышения конверсии в покупку мобильного приложения, Дмитриенко Никита

• Симулятор стратегий рационального поведения высокочастотных трейдеров (роботизированные алгоритмы торгов на бирже) при возникновении экономического шока на финансовом рынке, Крючков Георгий

• Важнейшие факторы конкурентоспособности и их показатели на примере компаний черной металлургии Evraz (Россия), Nippon Steel (Япония), Shougang Steel (Китай), Ким Олеся

• Вакцинация от COVID-19: эффекты доверия и паники, Юлия Егорова

Рождаемость в России: тренды, факторы, проблемы

Онлайн-магистратура «Экономический анализ» приглашает на вебинар, приуроченный ко Дню защиты детей. Гостям онлайн-события представят результаты деятельности Исследовательской рабочей группы по экономико-математическому моделированию демографических процессов НИУ ВШЭ. На вебинаре обсуждались следующие вопросы:

• Динамика рождаемости в России;
• Федеральная и региональные программы материнского капитала и их влияние на рождаемость;
• Межрегиональная дифференциация в рождаемости и программах поддержки материнства;
• Многодетные семьи, или кто рожает в современной России;
• Связь рождаемости с экономическими кризисами;
• влияние COVID-19 на рождаемость в России.

Докладчики:
Вакуленко Е.С., д.э.н., доцент, департамент прикладной экономики, старший научный сотрудник лаборатории макроструктурного моделирования экономики России НИУ ВШЭ, руководитель исследовательской группы, академический руководитель онлайн-магистратуры «Экономический анализ».
Митрофанова Е.С., к.с.н., старший преподаватель кафедры демографии, старший научный сотрудник лаборатории макроструктурного моделирования экономики России НИУ ВШЭ.
Горский Д.И., стажер-исследователь лаборатории макроструктурного моделирования экономики России НИУ ВШЭ.

Исследование поддержано грантом РНФ No. 22-28-00952 «Исследование динамики рождаемости в России: эконометрический подход» https://rscf.ru/project/22-28-00952/

Кто в России выбирает фаст фуд и связано ли это с работой

онлайн-магистратура «Экономический анализ» проводит вебинар на тему «Кто в России выбирает фаст-фуд, и связано ли это с работой?».

Приглашенный эксперт: Людмила Сергеевна Засимова, к.э.н., Заместитель руководителя Департамента прикладной экономики факультета экономических наук, руководитель Лаборатории экономических исследований общественного сектора (ЛЭИОС) ЦФИ

Выступление эксперта будет посвящено специфике предпочтений взрослого населения в России в модели общественного питания. Участники вебинара узнают ответы на следующие вопросы:

• Кто в России потребляет фаст фуд и с чем связан этот выбор? 

• Как связаны характер работы и регулярность питания фаст-фудом? 

• Как экономическая теория и эконометрический анализ объясняют потребление фаст-фуда?

• Что можно изменить, чтобы взрослые люди реже потребляли фаст-фуд и чаще выбирали здоровое питание?

Модератор: Вакуленко Елена Сергеевна, д.э.н., академический руководитель онлайн-магистратуры "Экономический анализ".

Fast Estimation of Bayesian State Space Models Using Amortized Simulation-Based Inference

В рамках математического лагеря для абитуриентов факультета экономических наук НИУ ВШЭ состоялся вебинар на тему  "Fast Estimation of Bayesian State Space Models Using Amortized Simulation-Based Inference".

Приглашенный эксперт: Сергей Селезнев, ЦБ РФ

Доклад на русском языке. Описание: We present a simple algorithm for the estimation of Bayesian state-space models that is based on the principles of simulation-based inference. In contrast to previous works on simulation algorithms, we focus on high-dimensional state estimation (instead of low-dimensional model parameter estimation problems), which is much more important for practical macroeconomic modeling problems. The algorithm is a version of the neural posterior estimator (NPE) adapted to the estimation of hidden states and also consists of two stages: artificial data generation and fitting a neural network to the variables of interest. In the first step, an artificial dataset is created as a set of samples from the joint distribution of parameters (generated from prior), states (generated from data generating process) and data (generated from data generating process). In the second step, the neural network is trained in a supervised manner to predict states on the previously generated dataset. To avoid the problems with the dimensionality of the inputs and outputs of the neural network that arise in NPE and adapt this algorithm for estimating states, a recurrent neural network is used and the loss function is selected in such a way as to recover only the mean and standard deviations of the posterior distribution of hidden states (which is usually the most interesting from a practical point of view). The main advantage of the proposed method is that trained once it can be used for any dataset without additional training, so the inference of Bayesian state-space model becomes almost instantaneous. The properties of the algorithm are illustrated using three models: stochastic volatility model, SV-DSGE model and seasonal adjustment model. In all three cases, the algorithms are trained on dozens of millions of artificial time series, which takes no more than 12 hours on GEFORCE RTX 2070 GPU, and then can be used on any data in less than a second (without using GPU). At the same time, algorithms show sufficient accuracy compared to MCMC and variational methods, which require from tens of minutes to dozens of hours for the proposed tasks and cannot be reused. 

Модератор: Вакуленко Елена Сергеевна, д.э.н., академический руководитель онлайн-магистратуры "Экономический анализ".

Рынок труда выпускников вузов и отдача от образования

В рамках математического лагеря для абитуриентов факультета экономических наук НИУ ВШЭ состоялся вебинар на тему "Рынок труда выпускников вузов и отдача от образования".

Приглашенный эксперт: Рудаков Виктор Николаевич, к.э.н., старший научный сотрудник Института институциональных исследований, заместитель заведующего Международной лабораторией институционального анализа экономических реформ.

Выступление эксперта будет посвящено особенностям рынка труда выпускников российских вузов. Будут рассмотрены следующие вопросы:
- Приносит ли высшее образование отдачу на рынке труда и как эту отдачу измерить?
- Как влияет качество вуза и приобретение опыта работы во время обучения в вузе на заработную плату и вероятность трудоустройства выпускников?
- Влияет ли академическая успеваемость на заработную плату выпускников?
- Почему девушки, хотя и имеют более высокую успеваемость во время обучения в вузе, зарабатывают на рынке труда меньше?
- Какое образование больше ценится работодателями?

Модератор: Вакуленко Елена Сергеевна, д.э.н., академический руководитель онлайн-магистратуры "Экономический анализ".

День открытых дверей онлайн-магистратуры Экономический анализ НИУ ВШЭ

Полезные ссылки для абитуриентов:

• Как поступить?
• Структура курсов 2022 и их аннотации
• Математический лагерь для абитуриентов ФЭН
• Тест на проверку знаний по высшей математике
• Рекомендуемые онлайн-курсы для абитуриентов
• Запись на консультацию с академическим руководителем программы
• Отзывы студентов

Англоязычные курсы по теории вероятности, математической статистике и математическому анализу:

• Курс по терверу и матстату: https://www.edx.org/course/probability-the-science-of-uncertainty-and-data  
• Матан Роберта Грайста. Он нетривиальный и интересный, но базовый: https://www.coursera.org/instructor/robghrist
• Детальный курс по матану-1 https://www.edx.org/xseries/mitx-18.01x-single-variable-calculus
• Матан-2 на сайте MIT: https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-02sc-multivariable-calculus-fall-2010/

Литература по курсам теории вероятностей и математической статистике для экономистов:

• Bluman A. Elementary statistics. McGraw-Hill, 2008.
• Newbold P. Statistics for Business and Economics. 4th ed. London: Prentice-Hall, 1995.

Межстрановой анализ антикризисных мер антиковидной политики и прохождения пандемии

Вебинар Зимней экономической школы НИУ ВШЭ на тему "Межстрановой анализ антикризисных мер, антиковидной политики и прохождения пандемии".

Приглашенный эксперт: Евсей Гурвич, руководитель Экономической экспертной группы, ранее — президент (2011-2015 гг.) Ассоциации независимых центров экономического анализа (АНЦЭА).

Модератор: Елена Вакуленко, д.э.н., академический руководитель программы "Экономический анализ".

"Прикладные задачи и специализация экономистов: терапевты, хирурги, патологоанатомы"

Вебинар онлайн-магистерской программы "Экономический анализ" на тему "Прикладные задачи и специализация экономистов: терапевты, хирурги, патологоанатомы". Приглашенный эксперт - Борис Викторович Кузнецов, ординарный профессор НИУ ВШЭ, ведущий научный сотрудник Института анализа предприятий и рынков, автор курса лекций по российской экономике в Стэнфордском университете и преподаватель дисциплин "Российская экономика-1" и "Российская экономика-2" онлайн-магистерской программы "Экономический анализ".

Модератором вебинара выступила Елена Сергеевна Вакуленко, д.э.н., академический руководитель онлайн-магистерской программы "Экономический анализ".

Краткое содержание вебинара:

1. Анализ vs прогноз. Какая задача важнее: предсказать, «что будет» или объяснить «почему так вышло»?

1.1. Какие факторы надо учитывать при прогнозировании развития экономики и ее подсистема;

1.2. Объяснение успеха. Какие факторы следует включать в анализ успеха.

2. Чем отличаются проекты консалтинга для бизнеса от проектов «политического консалтинга» (policy advice)?

2.1. Можно ли считать, что тезис «цель оправдывает средства» в равной степени верен для экономических программ компаний и государства?

2.2. Каковы будут критерии оценки крупных инвестиций в реконструкцию и развитие.

3. Что должен уметь экономист, чтобы быть конкурентоспособным на рынке труда.

"Как предсказать Нобелевских лауреатов по экономике?"

Нобелевскую премию по экономике-2021 получили трое ученых из США: Дэвид Кард, Джошуа Ангрист и Хидо Имбенс. Организаторы премии отметили их вклад в исследования экономики труда и причинно-следственных связей. Только двум участникам конкурса имени Андрея Бремзена удалось верно предсказать всех трех лауреатов. Победителями конкурса стали стажер-исследователь Международной лаборатории экспериментальной и поведенческой экономики Иван Сусин и научный сотрудник Мельбурнского института прикладной экономики и социальной политики (Университет Мельбурна) Максим Ананьев. В онлайн-интервью мы поговорим о Нобелевских лауреатах по экономике 2021, об их работах, о важности исследований причинно-следственных связей в экономике и о том, как конкурсантам удалось 100% угадать победителей. Интервью проведет академический руководитель онлайн-магистерской программы "Экономический анализ", д.э.н. Елена Вакуленко.

Бонус: стратегия угадывания лауреатов 2021, кто из российских (русскоговорящих) экономистов может попасть в лауреаты

Применение эконометрики для принятия эффективных решений в бизнесе современных компаний

Программа «Экономический анализ» представляет вебинар «Применение эконометрики для принятия эффективных решений в бизнесе современных компаний» с участием Елены Артёмовой, директора отдела эконометрического моделирования и прогнозирования в dentsu, и Екатерины Трутневой, руководителя отдела драйверов роста департамента маркетинга и коммуникации Сбербанка. Модератор – академический руководитель программы, Елена Вакуленко.

На вебинаре обсудили следующие вопросы:

• Как эконометрика и DS решают задачи в области определения эффективности элементов маркетинга?
• С какими вводными работают специалисты по анализу данных в рекламе и маркетинге?
• Какие подходы и методы применяются для решения комплексных бизнес-задач?
• Почему планирование рекламных кампаний невозможно без анализа данных?
• Как стать желанным соискателем для работодателя мечты?
• Как построить впечатляющую карьеру в сфере анализа данных?
• Актуальные вакансии в Сбербанке и dentsu

День открытых дверей онлайн-магистратуры Экономический анализ НИУ ВШЭ

День открытых дверей с руководителем онлайн-магистратуры «Экономический анализ» Еленой Вакуленко был посвящен процессу поступления на программу и возможностям для студентов. Мы поговорили о том, чему студенты научатся на программе, нашем подходе к обучению, специализациях и формате занятий, разобрали состав портфолио для поступления на программу, и ответили на вопросы слушателей.

Программа «Экономический анализ» готовит квалифицированных специалистов-аналитиков, которые не только разбираются в вызовах современной экономики, но и находят решения с помощью инструментов data science. Обучение проходит онлайн. 

О профессии экономиста. Интервью с Сергеем Гуриевым

Онлайн-интервью с Сергеем Гуриевым, профессором экономики и директором магистерских и аспирантских программ парижского Института политических исследований (Sciences Po). Интервью провела академический руководитель онлайн магистерской программы «Экономический анализ», д.э.н. Елена Вакуленко.
В рамках сессии Q&A рассмотрим следующие темы:
• Как устроена карьера экономиста
• В чем заключается работа экономиста
• Как изменилась методология экономической науки в последние 20 лет

Мастер-класс "Сбор и обработка данных в работе аналитика"

Спикер: Роман Абрамов, руководитель направления "Анализ данных и развитие информационных систем" Аналитического центра Москвы, выпускник факультета экономических наук НИУ ВШЭ по специальности "Математические методы анализа экономики".

Роман поделится профессиональными лайфхаками аналитика:
• какие могут быть трудности при поиске информации и как их преодолевать;
• как правильно собрать данные и подготовить их для последующего анализа;
• какие компетенции и навыки необходимо развивать аналитику для построения успешной карьеры.

На вебинаре будут рассмотрены примеры реальных бизнес-кейсов.

"Экономика коронавируса: влияние богатства и неравенства на социальное дистанцирование"

Вебинар Константина Сонина, научного руководителя факультета экономических наук НИУ ВШЭ по теме:
«Экономика коронавируса: влияние богатства и неравенства на социальное дистанцирование»

На вебинаре вы узнаете:
• Как связаны соблюдение людьми социальной изоляции и их доходы;
• Какие экономические факторы влияют на социальное дистанцирование;
• Кто лучше соблюдал изоляцию: бедные или богатые районы.

Мероприятие пройдет в рамках серии вебинаров онлайн-магистерской программы «Экономический анализ» под руководством д.э.н. Елены Вакуленко. 

"Как анализ данных помогает в бизнесе? Case study

Онлайн-магистерская программа «Экономический анализ» под руководством Елены Вакуленко, д.э.н., проведет вебинар в формате сase study — «Как анализ данных помогает в бизнесе?». Елена Сидорова, выпускница и преподаватель факультета экономических наук, финалист конкурса управленцев «Лидеры России», поделится успешным опытом решения бизнес-кейсов и расскажет, как добилась победы в престижных кейс-чемпионатах. 

Елена в составе команды A Posteriori лидировала в чемпионате по решению бизнес-кейсов McKinsey Business Diving и кейс-чемпионате в сфере ритейла Modern Trade Code. Во время соревнований Елене приходилось решать различные бизнес-задачи, в частности: строить скоринговую модель для оценки кредитоспособности заемщиков банка и предсказывать вероятность банкротства компании на данных ее отчетности, а также выбирать наилучшую стратегию металлургической компании по выходу на новые рынки и изменению доли различных продуктов в ее продуктовом портфеле. 

Участники сase study получат пошаговую инструкцию по построению экономических стратегий такого рода и смогут задать спикеру вопросы о карьерных перспективах выпускников онлайн-магистратуры.

«Эконометрический анализ в R: кто выиграет выборы президента США и выживет на Титанике?»

На кейс-вебинаре «Эконометрический анализ в R: кто выиграет выборы президента США и выживет на Титанике?» выступит лауреат премии "Золотая Вышка", выпускник факультета экономических наук, преподаватель программы, к.э.н. Богдан Потанин. Он познакомит слушателей с моделями бинарного выбора, расскажет, как строить скоринговую модель, а также представит краткий обзор альтернативных моделей анализа качественных данных в пакете R.

С помощью этих инструментов гости онлайн-события научатся оценивать вероятность выжить во время крушения «Титаника» и предсказывать исход голосования на американских выборах в 2016 году (Дональд Трамп vs Хилари Клинтон).

Экономические оценки здоровья и политики здравоохранения

В рамках онлайн-дискуссии «Экономические оценки здоровья и политики здравоохранения» Елена Вакуленко, д.э.н., руководитель программы «Экономический анализ», и Марина Колосницына, к.э.н., профессор департамента прикладной экономики факультета экономических наук, рассмотрят следующие темы:

• Что такое здоровье с позиции экономиста?
• Можно ли купить здоровье? Основные социально-экономические детерминанты здоровья населения.
• Каковы издержки нездорового поведения – прямые и косвенные?
• Как оценить эффективность государственной политики ЗОЖ, например, акцизных налогов или ночных запретов торговли спиртным?
• Как оценить стоимость человеческой жизни, и зачем это нужно?
• Роль экономиста-аналитика в государственной политике здоровья: выявление и оценка доступных альтернатив.

Математические методы в бизнесе и консалтинге, или почему Facebook* одержим вероятностями?

Елена Вакуленко, д.э.н., руководитель программы, и Елизавета Витюк, партнер McKinsey & Company (Торонто, Канада), выпускница факультета экономических наук по специальности «Математические методы анализа экономики» обсудят, чем могут заниматься выпускники программы в бизнесе и консалтинге, расскажут о профессиональных перспективах будущих магистров. Участники вебинара узнают, насколько дисциплины программы отвечают требованиям глобального рынка.  Елизавета расскажет о своем карьерном пути, о том, как она помогает компаниям из consumer sector (ритейл, потребительские товары и услуги) расти за счет клиенто-ориентированной аналитики и диджитал трансформаций. Гости онлайн-события познакомятся с различными примерами бизнес-задач: от формирования ассортиментной матрицы магазина до построения прогнозов пост-пандемийного развития экономики.

Онлайн-диалог с академическим руководителем новой онлайн-магистратуры «Экономический анализ»

Елена Вакуленко, д.э.н., академический руководитель программы, доцент НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник лаборатории макроструктурного моделирования экономики России, не только расскажет о возможностях поступления и обучения в онлайн магистратуре, о диапазоне профессиональных интересов ее экспертов, но и уделит внимание индустриальным кейсам. В частности, речь пойдет о таком актуальном вызове национальной экономической повестки, как низкая межсекторная и межрегиональная мобильность в России. Участники онлайн-диалога узнают, какой инструментарий используют ведущие специалисты для моделирования этих процессов. Кроме того, гости события получат исчерпывающие ответы на вопросы о карьерных перспективах, возможностях трудоустройства выпускников программы «Экономический анализ».

Математические модели экономических процессов

Елена Вакуленко, д.э.н., руководитель программы, и Николай Пильник, к.э.н., доцент департамента прикладной экономики факультета экономических наук, старший научный сотрудник лаборатории макроструктурного моделирования экономики России, расскажут о теории и практике построения экономических моделей с использованием современных математических методов. Гости онлайн-события научатся правильно формулировать запрос на построение математических моделей и корректно использовать их в дальнейшем, примут участие в решении реальных кейсов, узнают, сколько времени занимает обработка данных. Кроме того, слушатели получат ответ на вопрос: почему далеко не всегда самая продвинутая и сложная модель дает лучший результат?

Экономист при разработке и применении законодательства

Елена Вакуленко, руководитель программы «Экономический анализ», и Светлана Авдашева, руководитель департамента прикладной экономики факультета экономических наук, заместитель директора Института анализа предприятий и рынков, ординарный профессор НИУ ВШЭ, обсудили следующие темы:
1. Применение законодательства «в поле»: можно ли обойтись без экономиста?
1.1. Антимонопольное законодательство
• Что такое рынок?
• Что такое ограничение конкуренции (как нарушение антимонопольного законодательства)?
1.2. Налоговое законодательство
• Что такое рыночная цена?

2. Разработка законодательства: можно ли обойтись без экономиста?

2.1. Оценка регулирующего воздействия
• Законодательство о государственных закупках и закупках регулируемых компаний
• Модель развития сетей 5G

3. Что должен знать/ уметь экономист, чтобы работать «в поле» и «в Думе»

Е.С.Вакуленко: Презентация программы. Н.П. Пильник: Применение математического моделирования экономистами

Инструментальные методы решения прикладных макроэкономических задач

Алексей Балаев, к.ф.-м.н., выпускник факультета экономических наук НИУ ВШЭ по специальности «Математические методы анализа экономики»,  руководитель направления «Макроэкономическое моделирование» в Экономической экспертной группе, обсуждает с Еленой Вакуленко вопросы макроэкономического моделирования в рамках аналитической поддержки Министерства финансов РФ, системообразующих компаний, международных организаций и правительств стран-партнеров, а именно:
– Комплексная блочная эконометрическая модель российской экономики для построения прогнозов при планировании и подготовке бюджета в России (для Минфина России)
– Оценка влияния старения населения и повышения пенсионного возраста на экономическую активность населения, занятость и динамику ВВП в России (для Всемирного банка)
– Предиктивные модели показателей финансовой устойчивости системообразующих компаний в России, используемые для оценки условных бюджетных обязательств (для Минфина России)
– Оценка вклада строительства и эксплуатации атомных электростанций в экономическую активность в России с помощью межотраслевых балансов (для госкорпорации «Росатом»)
– Прогнозирование бюджетных показателей в DSGE-моделях экономик Армении и Узбекистана, оценка оптимальной налоговой нагрузки для Кыргызстана (для министерств финансов Армении, Узбекистана и Кыргызстана)

Вебинар на питоне и R. Как спрогнозировать временной ряд, если в холодильнике ничего нет, а до прихода гостей осталось пять минут?

Борис Демешев — старший преподаватель факультета экономических наук НИУ ВШЭ, Магистр Тайного Ордена Дикого Бутстрэпа, Кавалер Трёх Вероятностей (Априорной, Апостериорной и Правдоподобия) и Елена Вакуленко, руководитель программы «Экономический анализ», провели вебинар по программированию в R и питоне. В ходе семинара участники взяли временной ряд месячной периодичности и построили краткосрочный прогноз с помощью ETS модели в R и python. Чтобы работать одновременно, слушатели вебинара могут установить: R, Rstudio и пакеты: tidyverse, fable, feasts. Дистрибутив питона Anaconda и пакет sktime.  Материалы вебинара по программированию на питоне и R доступны по ссылке https://github.com/bdemeshev/webinar_forecast_ts_2021

Работа и карьера в аналитическом центре

Елена Вакуленко, руководитель программы «Экономический анализ», и Евсей Гурвич, руководитель Экономической экспертной группы, ранее — президент (2011-2015 гг.) Ассоциации независимых центров экономического анализа (АНЦЭА) обсудили следующие темы:
— Аналитические центры — основное содержание работы, роль в подготовке реформ и оценке вариантов экономической политики.
— Экономические исследования в аналитических центрах — краткий обзор.
— Какие качества и какая подготовка экономистов востребованы в аналитических центрах?
— Варианты карьеры, начинающейся в аналитическом центре.
— Опыт проведения макроэкономических исследований и моделирования в Экономической экспертной группе

Профессия макроэкономиста: от аналитики до исследований с применением методов машинного обучения

Руководитель программы Экономический анализ Елена Вакуленко и Мариам Мамедли, кандидат экономических наук (PhD HSE), заместитель начальника отдела экономических исследований с использованием «Больших данных» Банка России, доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ. выпускница ФЭН НИУ ВШЭ обсудили следующие темы:

— Карьерный путь выпускника ФЭН НИУ ВШЭ макроэкономического направления.
— В чем состоит работа макроаналитика в частном банке?
— Какие задачи стоят перед экономистом в ЦБ и в чем их специфика?
— Из аналитики в анализ данных и исследования с использованием методов машинного обучения.
— На что обращает внимание работодатель при найме экономиста и data scientist’a?

Эта новость дополняется по мере выхода вебинаров

*Реализация соц. сети Facebook запрещена на территории России по основаниям осуществления экстремистской деятельности