Профессия экономиста: от студента до эксперта
Магистерская онлайн программа факультета экономических наук «Экономический анализ» представляет серию вебинаров Профессия экономиста: от студента до эксперта, посвященную карьере в области экономического анализа, с выпускниками факультета экономических наук, преподавателями программы и экспертами в области экономического анализа
"Прикладные задачи и специализация экономистов: терапевты, хирурги, патологоанатомы"
Вебинар онлайн-магистерской программы "Экономический анализ" на тему "Прикладные задачи и специализация экономистов: терапевты, хирурги, патологоанатомы". Приглашенный эксперт - Борис Викторович Кузнецов, ординарный профессор НИУ ВШЭ, ведущий научный сотрудник Института анализа предприятий и рынков, автор курса лекций по российской экономике в Стэнфордском университете и преподаватель дисциплин "Российская экономика-1" и "Российская экономика-2" онлайн-магистерской программы "Экономический анализ".
Модератором вебинара выступила Елена Сергеевна Вакуленко, д.э.н., академический руководитель онлайн-магистерской программы "Экономический анализ".
Краткое содержание вебинара:
1. Анализ vs прогноз. Какая задача важнее: предсказать, «что будет» или объяснить «почему так вышло»?
1.1. Какие факторы надо учитывать при прогнозировании развития экономики и ее подсистема;
1.2. Объяснение успеха. Какие факторы следует включать в анализ успеха.
2. Чем отличаются проекты консалтинга для бизнеса от проектов «политического консалтинга» (policy advice)?
2.1. Можно ли считать, что тезис «цель оправдывает средства» в равной степени верен для экономических программ компаний и государства?
2.2. Каковы будут критерии оценки крупных инвестиций в реконструкцию и развитие.
3. Что должен уметь экономист, чтобы быть конкурентоспособным на рынке труда.
"Как предсказать Нобелевских лауреатов по экономике?"
Нобелевскую премию по экономике-2021 получили трое ученых из США: Дэвид Кард, Джошуа Ангрист и Хидо Имбенс. Организаторы премии отметили их вклад в исследования экономики труда и причинно-следственных связей. Только двум участникам конкурса имени Андрея Бремзена удалось верно предсказать всех трех лауреатов. Победителями конкурса стали стажер-исследователь Международной лаборатории экспериментальной и поведенческой экономики Иван Сусин и научный сотрудник Мельбурнского института прикладной экономики и социальной политики (Университет Мельбурна) Максим Ананьев. В онлайн-интервью мы поговорим о Нобелевских лауреатах по экономике 2021, об их работах, о важности исследований причинно-следственных связей в экономике и о том, как конкурсантам удалось 100% угадать победителей. Интервью проведет академический руководитель онлайн-магистерской программы "Экономический анализ", д.э.н. Елена Вакуленко.
Бонус: стратегия угадывания лауреатов 2021, кто из российских (русскоговорящих) экономистов может попасть в лауреаты
Применение эконометрики для принятия эффективных решений в бизнесе современных компаний
Программа «Экономический анализ» представляет вебинар «Применение эконометрики для принятия эффективных решений в бизнесе современных компаний» с участием Елены Артёмовой, директора отдела эконометрического моделирования и прогнозирования в dentsu, и Екатерины Трутневой, руководителя отдела драйверов роста департамента маркетинга и коммуникации Сбербанка. Модератор – академический руководитель программы, Елена Вакуленко.
На вебинаре обсудили следующие вопросы:
- Как эконометрика и DS решают задачи в области определения эффективности элементов маркетинга?
- С какими вводными работают специалисты по анализу данных в рекламе и маркетинге?
- Какие подходы и методы применяются для решения комплексных бизнес-задач?
- Почему планирование рекламных кампаний невозможно без анализа данных?
- Как стать желанным соискателем для работодателя мечты?
- Как построить впечатляющую карьеру в сфере анализа данных?
- Актуальные вакансии в Сбербанке и dentsu
День открытых дверей онлайн-магистратуры Экономический анализ НИУ ВШЭ
День открытых дверей с руководителем онлайн-магистратуры «Экономический анализ» Еленой Вакуленко был посвящен процессу поступления на программу и возможностям для студентов. Мы поговорили о том, чему студенты научатся на программе, нашем подходе к обучению, специализациях и формате занятий, разобрали состав портфолио для поступления на программу, и ответили на вопросы слушателей.
Программа «Экономический анализ» готовит квалифицированных специалистов-аналитиков, которые не только разбираются в вызовах современной экономики, но и находят решения с помощью инструментов data science. Обучение проходит онлайн.
О профессии экономиста. Интервью с Сергеем Гуриевым
Онлайн-интервью с Сергеем Гуриевым, профессором экономики и директором магистерских и аспирантских программ парижского Института политических исследований (Sciences Po). Интервью провела академический руководитель онлайн магистерской программы «Экономический анализ», д.э.н. Елена Вакуленко.
В рамках сессии Q&A рассмотрим следующие темы:
• Как устроена карьера экономиста
• В чем заключается работа экономиста
• Как изменилась методология экономической науки в последние 20 лет
Мастер-класс "Сбор и обработка данных в работе аналитика"
Спикер: Роман Абрамов, руководитель направления "Анализ данных и развитие информационных систем" Аналитического центра Москвы, выпускник факультета экономических наук НИУ ВШЭ по специальности "Математические методы анализа экономики".
Роман поделится профессиональными лайфхаками аналитика:
• какие могут быть трудности при поиске информации и как их преодолевать;
• как правильно собрать данные и подготовить их для последующего анализа;
• какие компетенции и навыки необходимо развивать аналитику для построения успешной карьеры.
На вебинаре будут рассмотрены примеры реальных бизнес-кейсов.
"Экономика коронавируса: влияние богатства и неравенства на социальное дистанцирование"
Вебинар Константина Сонина, научного руководителя факультета экономических наук НИУ ВШЭ по теме:
«Экономика коронавируса: влияние богатства и неравенства на социальное дистанцирование»
На вебинаре вы узнаете:
• Как связаны соблюдение людьми социальной изоляции и их доходы;
• Какие экономические факторы влияют на социальное дистанцирование;
• Кто лучше соблюдал изоляцию: бедные или богатые районы.
Мероприятие пройдет в рамках серии вебинаров онлайн-магистерской программы «Экономический анализ» под руководством д.э.н. Елены Вакуленко.
"Как анализ данных помогает в бизнесе? Case study
Онлайн-магистерская программа «Экономический анализ» под руководством Елены Вакуленко, д.э.н., проведет вебинар в формате сase study — «Как анализ данных помогает в бизнесе?». Елена Сидорова, выпускница и преподаватель факультета экономических наук, финалист конкурса управленцев «Лидеры России», поделится успешным опытом решения бизнес-кейсов и расскажет, как добилась победы в престижных кейс-чемпионатах.
Елена в составе команды A Posteriori лидировала в чемпионате по решению бизнес-кейсов McKinsey Business Diving и кейс-чемпионате в сфере ритейла Modern Trade Code. Во время соревнований Елене приходилось решать различные бизнес-задачи, в частности: строить скоринговую модель для оценки кредитоспособности заемщиков банка и предсказывать вероятность банкротства компании на данных ее отчетности, а также выбирать наилучшую стратегию металлургической компании по выходу на новые рынки и изменению доли различных продуктов в ее продуктовом портфеле.
Участники сase study получат пошаговую инструкцию по построению экономических стратегий такого рода и смогут задать спикеру вопросы о карьерных перспективах выпускников онлайн-магистратуры.
«Эконометрический анализ в R: кто выиграет выборы президента США и выживет на Титанике?»
На кейс-вебинаре «Эконометрический анализ в R: кто выиграет выборы президента США и выживет на Титанике?» выступит лауреат премии "Золотая Вышка", выпускник факультета экономических наук, преподаватель программы, к.э.н. Богдан Потанин. Он познакомит слушателей с моделями бинарного выбора, расскажет, как строить скоринговую модель, а также представит краткий обзор альтернативных моделей анализа качественных данных в пакете R.
С помощью этих инструментов гости онлайн-события научатся оценивать вероятность выжить во время крушения «Титаника» и предсказывать исход голосования на американских выборах в 2016 году (Дональд Трамп vs Хилари Клинтон).
Экономические оценки здоровья и политики здравоохранения
В рамках онлайн-дискуссии «Экономические оценки здоровья и политики здравоохранения» Елена Вакуленко, д.э.н., руководитель программы «Экономический анализ», и Марина Колосницына, к.э.н., профессор департамента прикладной экономики факультета экономических наук, рассмотрят следующие темы:
- Что такое здоровье с позиции экономиста?
- Можно ли купить здоровье? Основные социально-экономические детерминанты здоровья населения.
- Каковы издержки нездорового поведения – прямые и косвенные?
- Как оценить эффективность государственной политики ЗОЖ, например, акцизных налогов или ночных запретов торговли спиртным?
- Как оценить стоимость человеческой жизни, и зачем это нужно?
- Роль экономиста-аналитика в государственной политике здоровья: выявление и оценка доступных альтернатив.
Математические методы в бизнесе и консалтинге, или почему Facebook одержим вероятностями?
Елена Вакуленко, д.э.н., руководитель программы, и Елизавета Витюк, партнер McKinsey & Company (Торонто, Канада), выпускница факультета экономических наук по специальности «Математические методы анализа экономики» обсудят, чем могут заниматься выпускники программы в бизнесе и консалтинге, расскажут о профессиональных перспективах будущих магистров. Участники вебинара узнают, насколько дисциплины программы отвечают требованиям глобального рынка. Елизавета расскажет о своем карьерном пути, о том, как она помогает компаниям из consumer sector (ритейл, потребительские товары и услуги) расти за счет клиенто-ориентированной аналитики и диджитал трансформаций. Гости онлайн-события познакомятся с различными примерами бизнес-задач: от формирования ассортиментной матрицы магазина до построения прогнозов пост-пандемийного развития экономики.
Онлайн-диалог с академическим руководителем новой онлайн-магистратуры «Экономический анализ»
Елена Вакуленко, д.э.н., академический руководитель программы, доцент НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник лаборатории макроструктурного моделирования экономики России, не только расскажет о возможностях поступления и обучения в онлайн магистратуре, о диапазоне профессиональных интересов ее экспертов, но и уделит внимание индустриальным кейсам. В частности, речь пойдет о таком актуальном вызове национальной экономической повестки, как низкая межсекторная и межрегиональная мобильность в России. Участники онлайн-диалога узнают, какой инструментарий используют ведущие специалисты для моделирования этих процессов. Кроме того, гости события получат исчерпывающие ответы на вопросы о карьерных перспективах, возможностях трудоустройства выпускников программы «Экономический анализ».
Математические модели экономических процессов
Елена Вакуленко, д.э.н., руководитель программы, и Николай Пильник, к.э.н., доцент департамента прикладной экономики факультета экономических наук, старший научный сотрудник лаборатории макроструктурного моделирования экономики России, расскажут о теории и практике построения экономических моделей с использованием современных математических методов. Гости онлайн-события научатся правильно формулировать запрос на построение математических моделей и корректно использовать их в дальнейшем, примут участие в решении реальных кейсов, узнают, сколько времени занимает обработка данных. Кроме того, слушатели получат ответ на вопрос: почему далеко не всегда самая продвинутая и сложная модель дает лучший результат?
Экономист при разработке и применении законодательства
Елена Вакуленко, руководитель программы «Экономический анализ», и Светлана Авдашева, руководитель департамента прикладной экономики факультета экономических наук, заместитель директора Института анализа предприятий и рынков, ординарный профессор НИУ ВШЭ, обсудили следующие темы:
1. Применение законодательства «в поле»: можно ли обойтись без экономиста?
1.1. Антимонопольное законодательство
• Что такое рынок?
• Что такое ограничение конкуренции (как нарушение антимонопольного законодательства)?
1.2. Налоговое законодательство
• Что такое рыночная цена?
2. Разработка законодательства: можно ли обойтись без экономиста?
2.1. Оценка регулирующего воздействия
• Законодательство о государственных закупках и закупках регулируемых компаний
• Модель развития сетей 5G
3. Что должен знать/ уметь экономист, чтобы работать «в поле» и «в Думе»
Е.С.Вакуленко: Презентация программы. Н.П. Пильник: Применение математического моделирования экономистами
Инструментальные методы решения прикладных макроэкономических задач
Алексей Балаев, к.ф.-м.н., выпускник факультета экономических наук НИУ ВШЭ по специальности «Математические методы анализа экономики», руководитель направления «Макроэкономическое моделирование» в Экономической экспертной группе, обсуждает с Еленой Вакуленко вопросы макроэкономического моделирования в рамках аналитической поддержки Министерства финансов РФ, системообразующих компаний, международных организаций и правительств стран-партнеров, а именно:
– Комплексная блочная эконометрическая модель российской экономики для построения прогнозов при планировании и подготовке бюджета в России (для Минфина России)
– Оценка влияния старения населения и повышения пенсионного возраста на экономическую активность населения, занятость и динамику ВВП в России (для Всемирного банка)
– Предиктивные модели показателей финансовой устойчивости системообразующих компаний в России, используемые для оценки условных бюджетных обязательств (для Минфина России)
– Оценка вклада строительства и эксплуатации атомных электростанций в экономическую активность в России с помощью межотраслевых балансов (для госкорпорации «Росатом»)
– Прогнозирование бюджетных показателей в DSGE-моделях экономик Армении и Узбекистана, оценка оптимальной налоговой нагрузки для Кыргызстана (для министерств финансов Армении, Узбекистана и Кыргызстана)
Вебинар на питоне и R. Как спрогнозировать временной ряд, если в холодильнике ничего нет, а до прихода гостей осталось пять минут?
Борис Демешев — старший преподаватель факультета экономических наук НИУ ВШЭ, Магистр Тайного Ордена Дикого Бутстрэпа, Кавалер Трёх Вероятностей (Априорной, Апостериорной и Правдоподобия) и Елена Вакуленко, руководитель программы «Экономический анализ», провели вебинар по программированию в R и питоне. В ходе семинара участники взяли временной ряд месячной периодичности и построили краткосрочный прогноз с помощью ETS модели в R и python. Чтобы работать одновременно, слушатели вебинара могут установить: R, Rstudio и пакеты: tidyverse, fable, feasts. Дистрибутив питона Anaconda и пакет sktime. Материалы вебинара по программированию на питоне и R доступны по ссылке https://github.com/bdemeshev/webinar_forecast_ts_2021
Работа и карьера в аналитическом центре
Елена Вакуленко, руководитель программы «Экономический анализ», и Евсей Гурвич, руководитель Экономической экспертной группы, ранее — президент (2011-2015 гг.) Ассоциации независимых центров экономического анализа (АНЦЭА) обсудили следующие темы:
— Аналитические центры — основное содержание работы, роль в подготовке реформ и оценке вариантов экономической политики.
— Экономические исследования в аналитических центрах — краткий обзор.
— Какие качества и какая подготовка экономистов востребованы в аналитических центрах?
— Варианты карьеры, начинающейся в аналитическом центре.
— Опыт проведения макроэкономических исследований и моделирования в Экономической экспертной группе
Профессия макроэкономиста: от аналитики до исследований с применением методов машинного обучения
Руководитель программы Экономический анализ Елена Вакуленко и Мариам Мамедли, кандидат экономических наук (PhD HSE), заместитель начальника отдела экономических исследований с использованием «Больших данных» Банка России, доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ. выпускница ФЭН НИУ ВШЭ обсудили следующие темы:
— Карьерный путь выпускника ФЭН НИУ ВШЭ макроэкономического направления.
— В чем состоит работа макроаналитика в частном банке?
— Какие задачи стоят перед экономистом в ЦБ и в чем их специфика?
— Из аналитики в анализ данных и исследования с использованием методов машинного обучения.
— На что обращает внимание работодатель при найме экономиста и data scientist’a?
Эта новость дополняется по мере выхода вебинаров