Образование – Новости

В МГУ прошел заключительный этап Универсиады «Ломоносов» по эконометрике — 2026, которая проводилась экономическим факультетом МГУ при поддержке Департамента экономической политики и развития города Москвы. В числе победителей и призеров — студенты факультета экономических наук, МИЭФ НИУ ВШЭ и Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.

Анастасия Шерубнева стала победителем конкурса на получение стипендии Президента РФ 2026 года по приоритетному направлению стратегии научно-технологического развития Российской Федерации "Повышение уровня связанности территории Российской Федерации путем создания интеллектуальных транспортных, энергетических и телекоммуникационных систем, а также занятия и удержания лидерских позиций в создании международных транспортно-логистических систем, освоении и использовании космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики"

Доцент Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ Андрей Терников разработал методику проведения онлайн-экзамена, которая значительно ограничивает возможности студентов по использованию ChatGPT и других моделей ИИ для получения верных ответов. О своей методике, с которой он победил на осеннем конкурсе образовательных инноваций НИУ ВШЭ, получил грант «Альфа-Будущее» и выступил на международной конференции в Японии, Андрей Терников рассказал «Вышке.Главное».

19 апреля на экономическом факультете МГУ прошёл заключительный этап Универсиады по эконометрике. Двое студентов факультета стали победителями, семь — призёрами. Участники и их научные руководители рассказали, как лучше подготовиться к олимпиаде и какие преимущества даёт призовое место.

Профессор департамента прикладной экономики Елена Вакуленко поздравила партнеров с 85-летием университета от лица факультета экономических наук НИУ ВШЭ!

В прошедшем конкурсе победителями и лауреатами стали студенты различных направленией под руководством преподавателей нашего департамента:  профессора Вакуленко Е.С., доцентов Борзых Д.А., Воскобойникова И.Б., Казаковой Е.А., Коссовой Е.В. (дважды!).

Победителями в этом году стали 567 преподавателей, в т.ч.  8 - из нашего департамента. Поздравляем всех коллег, получивших это заслуженное признание по выбору студентов: профессор П.К.Катышев, доценты Д.А.Борзых (девятый год подряд), И.А.Прахов (четырнадцатый раз подряд - начиная с самого первого выбора лучших преподавателей в 2011 г. !!), Е.В.Семерикова, И.П.Станкевич, старший преподаватель Н.В.Ракута, преподаватели А.А.Бывальцева-Станкевич и Н.М.Макеева.
Доценты Прахов И.А. и Потанин Б.С. стали лучшими научными руководителями по итогам конкурса НИРС.

С появлением нейросетей искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни, в том числе профессиональной. У исследователей появилось больше данных и больше возможностей их изучать, передав часть рутинных функций искусственному интеллекту. О том, как ИИ и машинное обучение повлияли на экономические исследования и студентов-экономистов, рассказала профессор департамента прикладной экономики ФЭН НИУ ВШЭ, академический руководитель образовательной программы «Экономический анализ» Елена Вакуленко.

        Студенты Высшей школы экономики приняли участие в международной Универсиаде по эконометрике, которую организует экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова. В число победителей вошли третьекурсники Антон Самокиш (Международный институт экономики и финансов ВШЭ) и Владислав Мартишевич (факультет экономических наук ВШЭ), среди призеров — четверокурсники Никита Горевой (ФЭН) и Галина Писарева (нижегородская Вышка).
        Владислав и Никита изучали эконометрику под руководством профессора нашего департамента Е.С.Вакуленко и старшего преподавателя П.В.Погореловой, которые также поздравляют своим учеников с этим успехом. 

В первом выпуске нового образовательного проекта "+/- 10 минут" Богдан Потанин, доцент департамента прикладной экономики Факультета экономических наук НИУ ВШЭ, преподаватель онлайн-программы «Экономический анализ», рассказал, как брак влияет на зарплату российских мужчин на примере моделей с неслучайным отбором.