Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028, Москва,
Покровский бульвар, дом 11, каб. Т-614
(проезд: м. Тургеневская/Чистые пруды, Китай-город, Курская/Чкаловская)
тел: (495) 628-83-68
почта: fes@hse.ru
Федорова Е. А., Лазарев М., Балычев С. и др.
М.: КноРус, 2025.
Besstremyannaya G., Dasher R., Golovan S.
HSE Economic Journal. 2025. Vol. 29. No. 1. P. 72-102.
In bk.: Advances in Computer Graphics: 41st Computer Graphics International Conference, CGI 2024, Geneva, Switzerland, July 1–5, 2024, Proceedings, Part III. Vol. 15340. Springer, 2025. P. 323-335.
Quantitative Finance > Risk Management. q-fin.RM. arXiv, 2025
Алгоритм подбора арбитров, разработанный Лабораторией исследований спорта факультета экономических наук ВШЭ совместно с Российским футбольным союзом, признан лучшим ИТ-проектом в спортивной отрасли по версии профессионального сообщества Global CIO. Чтобы рекомендовать наиболее подходящего для конкретного матча судью, алгоритм учитывает 30 параметров: рейтинг арбитров, категорию матча, место его проведения, необходимость ротации и так далее.
Назначение того или иного судьи на каждый конкретный матч зависит от множества факторов: рейтинга судьи, сложности матча, региональной принадлежности судьи и его возможности добраться в нужный день в город, где состоится игра, наличия у него травм и его текущей физической формы, успехов на еженедельных теоретических занятиях, знания английского языка и иных индивидуальных ограничений. Раньше арбитров подбирали в ручном режиме, сейчас рекомендации выдает алгоритм, позволяющий учитывать большое число ограничений и не имеющий конфликта интересов.
Дмитрий Дагаев
«Российский футбольный союз часто критикуют за то, что судей назначают как-то неправильно: один и тот же судья якобы назначается на матчи одной команды, которая получает от него какую-то помощь, — рассказал Дмитрий Дагаев, заведующий Лабораторией исследований спорта, проректор ВШЭ. — И коллеги сказали: дайте нам автоматизированную систему, которая сама рекомендовала бы судей на матчи, это поможет нам отбиваться от такого рода нападок. Мы посидели вместе с коллегами в лаборатории, пообсуждали и написали алгоритм, который теперь внедрен в практику Российским футбольным союзом на различных уровнях соревнований».
Для поиска наилучших соответствий между арбитрами и матчами в разработанной системе используется модификация алгоритма Гейла — Шепли, который применяется в самых разных областях. Так, с его помощью распределяют детей по школам, молодых врачей — по больницам, находят пациентов, которым подходят донорские органы, и проводят интернет-аукционы. Здесь же он ранжирует судей по рейтингу и назначает лучшего арбитра на самый сложный и ответственный матч (если, конечно, у судьи нет «противопоказаний»), следующего за ним — на чуть менее важную игру и так далее. Одному из авторов алгоритма, Ллойду Шепли, в 2012 году присудили Нобелевскую премию по экономике.
Соглашение о долгосрочном сотрудничестве между РФС и Вышкой, в рамках которого разрабатывалась система, было заключено в 2020 году. Его подписали генеральный секретарь РФС Александр Алаев (ныне президент Российской премьер-лиги) и ректор (ныне научный руководитель) НИУ ВШЭ Ярослав Кузьминов. «Из года в год на повестке остается вопрос судейства. Эта система назначения судей на матчи станет хорошим подспорьем, большой помощью для департамента судейства РФС. Надеюсь, что через какое-то время разговоров о судействе, о назначении судей станет намного меньше, как это произошло с календарем игр», — заявил тогда Александр Алаев.