Экономика и анализ данных (совместная программа двойного дипломирования НИУ ВШЭ и СВФУ)

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» и Северо-Восточный федеральный университет имени М. К. Аммосова на базе СВФУ с 2021 года реализуют сетевую программу бакалавриата «Экономика и анализ данных (совместная программа двойного дипломирования НИУ ВШЭ и СВФУ)» по направлению подготовки 38.03.01 Экономика.

Основная цель программы – подготовка специалистов, имеющих фундаментальные компетенции в области экономики и финансов, математики, программирования, анализа данных и машинного обучения, для обеспечения устойчивого экономического развития Республики Саха (Якутия). Реализация образовательной программы соответствует целям национального проекта «Образование», который предусматривает увеличение числа специалистов в сфере информационных технологий, что позволяет интегрироваться Республике Саха (Якутия) в глобальную цифровую экономическую систему.

Описание программы

Со стороны Северо-Восточного федерального университета программу реализует финансово-экономический институт (ФЭИ). От Высшей школы экономики программу сопровождают два факультета: факультет экономических наук (ФЭН) и факультет компьютерных наук (ФКН).

В основе дизайна программы - углубленная математическая подготовка, подготовка в области микро- и макроэкономики, эконометрики, статистической обработки данных, языков программирования. Выпускники программы овладеют знаниями инструментальных средств для обработки экономических данных, стандартных теоретических и эконометрических моделей, современных методов анализа финансовой, бухгалтерской и иной отчетности организации. Большое внимание в программе отводится языковой подготовке. 

Учебный план программы разработан педагогическим составом НИУ ВШЭ и СВФУ в соответствии с образовательными стандартами. Базовые дисциплины математического, экономического блоков и блока по программированию, являющиеся основой учебного плана, реализуются под кураторством преподавателей ФЭН и ФКН. Проведение курсов повышения квалификации, консультации с преподавателями и студентами, контроль успеваемости в рамках промежуточной и итоговой государственной аттестации позволяют сформировать у выпускников востребованные у работодателя знания и навыки.

Программа ориентирована на подготовку выпускников, способных проводить работу по внедрению и оценке эффективности технологий и инструментария больших данных на предприятиях, внедрять и применять основанный на технологиях больших данных инструментарий аналитики и поддержки принятия решений, осуществлять управление решениями, разрабатывать новые модели информационной инфраструктуры предприятий с учетом возможностей технологий больших данных.

Практическая подготовка обучающихся на совместной программе запланирована в ходе прохождения студентами учебной, производственной и преддипломной практик, которые реализуются как в научных лабораториях СВФУ, так и на базе индустриальных партнеров. В настоящий момент индустриальными партнерами программы являются такие организации как: ООО «АЛРОСА Информационные технологии», ООО «АЭБ АЙТИ», Отделение – НБ Республика Саха (Якутия) Дальневосточное ГУ Банка России и др.

При успешном выполнении требований выпускники программы получают два государственных диплома бакалавра экономики от СВФУ и НИУ ВШЭ. Приобретенные знания и практические навыки во время обучения на программе позволят выпускникам сразу начать карьеру в компаниях Якутии.

Курируемые дисциплины и преподаватели-кураторы, задействованные в реализации программы со стороны НИУ ВШЭ:

Дисциплины, курируемые ФЭН / куратор дисциплины:

Математический анализ - Лобанов С. Г.

Линейная алгебра - Лобанов С. Г.

Введение в микроэкономику - Кузнецова К.В.

Введение в макроэкономику - Челеховский А.Н.  

Микроэкономика–1,2 - Кузнецова К.В.

Макроэкономика–1,2 - Челеховский А.Н. 

Теория вероятностей - Катышев П.К.

Математическая статистика - Катышев П.К.

Эконометрика - Максимов А.Г.

Дисциплины, курируемые ФКН / куратор дисциплины:

Python для извлечения и анализа данных - Бурова М.Б.

Математика для анализа данных - Промыслов В.В.

Анализ данных и прикладная статистика - Бурова М.Б.

Основы машинного обучения - Кантонистова Е.О. 

Глубинное обучение - Кантонистова Е.О. 

Анализ текстовых данных - Алимова И.

Estimating ML Models Financial Impact - Масютин А.А.

Академические руководители программы:

НИУ ВШЭ:

Таровик Елена Викторовна (ФЭН)

Лукьянченко Никита Сергеевич (ФКН)

СВФУ:

Мордвинова Марина Алексеевна (ФЭИ)