Публикации

Целью статьи является представление методического подхода к оценке состояния риска для окружающей среды от техногенных чрезвычайных ситуаций на химически опасных объектах.

В основе методического подхода лежит экспертный метод, использование которого позволило авторам построить структуру системы управления рисками, определить множество критериальных параметров с учетом их весомости в формировании экологических последствий химических аварий. Критериальные параметры были сгруппированы в кластеры физико-химических и токсикологических свойств химически опасного вещества, применяемого на промышленном предприятии оборудования, работающего на промышленном предприятии персонала, уязвимости окружающей среды.

Проведенные исследования стали базисом «Методических рекомендаций по оценке риска для окружающей среды от чрезвычайных ситуаций на химически опасных объектах». В качестве примера в статье приведен расчет уровня экологического риска для земельного участка (объекта) от металлургического предприятия ТОО «Kazakhmys Smelting» в городе Жезказган.

Разработанная методика является основой «Информационно-аналитической системы оценки экологических последствий ЧС техногенного характера», которая позволяет облегчить проведение комплекса мероприятий, направленных на прогнозирование и снижение воздействия поражающих факторов ЧС на окружающую среду.

Монография подготовлена на базе исследования на тему: «Подготовка предложений по повышению эффективности управления государственной собственностью в Российской Федерации как одного из источников внутреннего финансирования дефицита консолидированных региональных бюджетов. Методологическое и теоретическое обоснование совершенствования существующей модели управления государственной собственностью с учетом международного опыта», проведенного для Администрации Президента Российской Федерации в 2017-2018 гг. (ТЗ №130 от 2017 г.). 

Научное исследование посвящено вопросам управления государственной собственностью на уровне российского региона. Рассмотрены все основные стороны процесса управления госсобственностью под углом зрения наиболее значимых проблем, актуальных для современного этапа развития российской экономики. Предложены возможные пути решения выявленных проблем, нацеленные на повышение эффективности управленческого процесса имеющимися у регионов объектами государственной собственности.

Для студентов экономических специальностей, работников органов государственной власти и управления, а также для всех интересующихся вопросами управления объектами государственной собственности на региональном и муниципальном уровне.

Мировая экономика переживает спад из-за пандемии коронавирусной инфекции COVID-19. По доступным оценкам, ВВП России в 2020 г. упадёт на 2–8%, так что по своим последствиям текущий кризис может быть жёстче, чем кризисы 1998 и 2008 гг. В ближайшие годы российской экономике предстоит восстановление и выход на новую долгосрочную траекторию роста. За счёт каких источников и в каких отраслях это может происходить?

В данной работе на основе опыта предшествующих кризисов с использованием отраслевых счетов экономического роста и данных Russia KLEMS рассмотрены возможные источники восстановления российской экономики после кризиса 2020 г. По аналогии с восстановлением после 2008 г. оно, вероятно, будет связано с повышением спроса на сырьё на мировых рынках и реакцией расширенного добывающего комплекса (РДК). Стагнация после 2008 г. была обусловлена снижением эффективности производства, особенно в РДК, а также прекращением технологического навёрстывания. Меры по стимулированию роста должны включать поиск путей повышения эффективности РДК, стимулирование адаптации передовых технологий, а также сохранение в условиях кризиса существующих каналов адаптации — например, успешных экспортно ориентированных производств, интегрированных в глобальные цепочки создания добавленной стоимости. Обеспечение устойчивости роста в долгосрочном периоде требует также диверсификации экономики.

В настоящей работе на данных Обследования рабочей силы (ОРС) Росстата за 2000, 2005, 2010 и 2015 гг.  впервые подробно рассмотрен масштаб, динамика и структура занятости в неформальном секторе работников предпенсионного и пенсионного возраста, а также долгосрочные тенденции в ее социально-демографических и профессионально-отраслевых характеристиках, которые ранее не становились предметом целенаправленного изучения.

В данной статье рассматривается влияние информации о потенциальном и фактическом изменении суверенного кредитного рейтинга на эффект заражения на финансовых ранках развивающихся стран азиатского региона. В работе анализируются как долгосрочные, так и временные (однодневные) реакции рынков. Временной горизонт выборки охватывает период с 2000 по 2020 гг. и включает в себя 9 стран. При анализе динамики и взаимосвязи доходностей используется модель DCC-GARCH, которая позволяет адекватно учитывать особенности поведения финансовых данных. Мы обнаружили, что влияние рейтингов и прогнозов сильнее выражено в долгосрочной перспективе, нежели в краткосрочной. Были определены пары стран, фондовые рынки которых оказались наиболее чувствительными к информации об и изменении суверенных рейтингов. Тайвань является важным ориентиром для инвесторов, рейтинг которого является индикатором уровня рискованности региона в целом. Снижение рейтинга Тайваня провоцирует быстрый выход из акций стран азиатского региона в целом. Инвесторы также сильно экстраполируют информацию о повышении кредитных рейтингов с рынка Китая на Гонконг и с рынка Гонконга на Китай. Кроме того, мы обнаружили, что в ситуации, когда ухудшение рейтинга или прогноза воспринимается как специфичное для страны событие, а улучшение рейтинга или прогноза - как сигнал к улучшению ситуации в соседней стране, инвесторы более склоны сильнее ориентироваться только на один из факторов, либо рейтинг, либо прогноз. В ситуации, когда, напротив, улучшение рейтинга экстраполируется на соседнюю страну, а ухудшение рейтинга воспринимается как специфичное событие, восприятие информации об изменении рейтинга и прогноза происходит равномерно, при более сильном (слабом) влияние рейтинга наблюдается и более сильное (слабое) влияние прогноза.

Преподавание эконометрики в части практических занятий должно базироваться на трёх китах:

решение задач «вручную», программирование эконометрических процедур, работа с данными на компьютере. Эта книга посвящена третьему «киту».

Пособие подготовлено на основе практических занятий по эконометрике, которые авторы проводили более десяти лет на различных факультетах НИУ ВШЭ. Оно предназначено, в основном, для студентов бакалавриата, обучающихся по экономическим специальностям, а также преподавателей эконометрики. Также данный практикум может быть использован в магистратуре при повторении бакалаврского курса.

Тематический состав большей части практикума вполне традиционен для бакалаврского курса:

• метод наименьших квадратов и линейная регрессия,

• доверительные интервалы,

• проверка статистических гипотез,

• фиктивные переменные и тест Чоу,

• тесты на правильность функциональной формы: тест Рамсея и тест Бокс—Кокса,

• мультиколлинеарность,

• гетероскедастичность,

• автокорреляция,

• модели бинарного выбора: logit- и probit-модели,

• системы одновременных уравнений,

• эндогенность,

• элементы анализа панельных данных.

Основной особенностью данного пособия является использование не только реальных, но и симулированных данных. Это сделано с тем замыслом, что при анализе реальных данных учащиеся сталкиваются сразу с целым комплексом отклонений от теоретических предпосылок, в то время как на симулированных данных в условиях контролируемого эксперимента можно задавать такие отклонения по отдельности. В результате можно почувствовать чистый эффект от каждого из отклонений от теоретических предпосылок. При этом задача обнаружения того или иного отклонения и его устранения становится более простой и обозримой. Помимо задач с симулированными данными в пособие включены задачи с реальными данными, для того чтобы выработать у студентов навыки работы не только в «рафинированных», но и «боевых» условиях.

Доказано, что искусственная нейронная сеть с гладкими функциями активации является функцией Морса для почти всех, в смысле меры Лебега, наборов весов в случае, если в сети нет слоев с количеством нейронов меньшим, чем в предшествующих и последующих слоях.

As a result of the global warming, the situation in the Barents Sea leads to several important consequences. Firstly, oil and gas drilling becomes much easier than before. Therefore, it may raise the level of discussions on disputed shelf zones where the deposits are located, especially near to Norway-Russia sea border. Secondly, oil and gas excavation leads to potential threats to fishing by changing natural habitats, which in turn can create serious damage to the economies.

We construct a model, which helps to highlight potential disputed territories and analyze preferences of the countries interested in fossil fuels and fish resources. We also compare different scenarios of resource allocation with allocation by current agreement.

In this article, we consider the problem of planning maintenance operations at a locomotive maintenance depot. There are three types of tracks at the depot: buffer tracks, access tracks and service tracks. A depot consists of up to one buffer track and a number of access tracks, each of them ending with one service track. Each of these tracks has a limited capacity measured in locomotive sections. We present a constraint programming model and a greedy algorithm for solving the problem of planning maintenance operations. Using lifelike data based on the operation of several locomotive maintenance depots in Eastern polygon of Russian Railways, we carry out numerical experiments to compare the presented approaches.

Статьяпосвящена индивидуальной доходной мобильности россиян в ее объективном и субъективном измерениях в период 2009-2017 гг. Как и в предыдущие периоды постсоветского развития, мобильность по доходам в России остается высокой. По сравнению со странами ОЭСР доходная мобильность в стране выше, а зона устойчивого благополучия - ниже. Субъективная оценка положения по шкале доходов еще более изменчива, чем объективная, причем зона устойчивого субъективного благополучия практически отсутствует. Субъективная мобильность при этом слабо связана с объективной. Устойчивое благополучие как в объективных, так и в субъективных доходных координатах определяется сочетанием как классовых, так и неклассовых факторов, среди ключевых из которых – положение на рынке труда, иждивенческая нагрузка и состояние здоровья.