Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028, Москва,
Покровский бульвар, дом 11, каб. Т-614
(проезд: м. Тургеневская/Чистые пруды, Китай-город, Курская/Чкаловская)
тел: (495) 628-83-68
почта: fes@hse.ru
Под редакцией: И. В. Ивашковская
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.
Aleskerov F. T., Dutta S., Егоров Д. С. et al.
The Journal of the New Economic Association. 2024. Vol. 64. No. 3. P. 12-29.
Белов С. К.
В кн.: Международная студенческая олимпиада по статистике. Ч. 2. ФГБОУ ВО "РЭУ им. Г.В. Плеханова", 2024. С. 184-189.
Veselov D. A., Yarkin A.
IZA Discussion Papers. No. 17045. IZA, 2024
Так как волатильность – один из главных факторов финансовых рынков, ее моделирование давно стало важной задачей экономистов. Еще в 80-е годы прошлого века были предложены первые эффективные GARCH методы исследования волатильности, которые предполагают, что текущее отклонение стоимости активов от средней стоимости за период зависит от отклонений в предыдущие периоды. Но классические методы не справляются с объяснением ситуации на рынках, когда инвесторы в разное время при одинаковой волатильности требуют разную премию за риск. Новый метод, предложенный учеными, позволяет учесть эту асимметрию.
Для решения этой проблемы аспирант ФЭН Юрий Трифонов и доцент департамента прикладной экономики Богдан Потанин усовершенствовали классический метод, добавив в него новую переменную. Сперва авторы применили метод на смоделированных данных, и он оказался более чем в 2 раза эффективнее классической GARCH-M модели. После этого метод использовали на значениях индекса S&P c 2004-го по 2021 год. Это позволило выделить периоды «плохой» волатильности, когда инвесторы хотят большую доходность, и «хорошей», когда их запросы снижаются. «Плохими» чаще становились периоды негативных шоков, то есть сокращения спроса или предложения, и «медвежьих» рынков, во время которых инвесторы стремятся заработать на падении ценных бумаг.
Исследование опубликовано в журнале International Review of Financial Analysis.
Источник новости: телеграм-канал факультета экономических наук Инфо_ФЭН. Подписывайтесь!