6-7 сентября в НИУ ВШЭ прошла международная экономическая конференция
- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Обычная версия сайта
декан — Замулин Олег Александрович
научный руководитель — Автономов Владимир Сергеевич
первый заместитель декана — Коссова Татьяна Владимировна
заместитель декана — Осипова Елена Ивановна
заместитель декана по научной работе — Карабекян Даниел Самвелович
заместитель декана по международным связям — Засимова Людмила Сергеевна
заместитель декана по работе со студентами — Бурмистрова Елена Борисовна
Наш адрес:
119049, Москва,
улица Шаболовка, дом 26, корп. 3 каб. 3305
(проезд: м. Шаболовская)
тел: (495) 628-83-68
Мероприятия
2 октября 2018 – 31 марта 2019
7 ноября, 18:30
Информационный бюллетень
Статья
В печати
Dranev Y., Izosimova A., Meissner D.
Journal of the Knowledge Economy. 2018.
Глава в книге
В кн.: А.И. Чупров и современная Россия: материалы междисциплинарной конференции «А.И. Чупров — великий сын России» (в честь 175-летия со дня рождения А.И. Чупрова). М.: Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2018. С. 39-46.
Препринт
Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике. WP7. Издательский дом ВШЭ, 2018. No. 1.
Полезные ресурсы
Наука – Новости
XI-я Международная научная конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» успешно проведена 21-23 августа 2018 г. на базе НИУ ВШЭ
На семинаре "Политическая экономика" Этан Буэно де Мескита (University of Chicago) рассказал о теоретической модели кибервойны. В модели предполагается, что каждый из атакующих может атаковать защитника, но защитник наблюдает несовершенный сигнал, по которому он не может точно определить атакующего. Защитник может нанести ответный удар против одного или нескольких злоумышленников и хочет нанести ответный удар только против виновного. Авторы проанализировали возможные стратегии атакующих и защитников и описали их взаимодействие.
На семинаре "Политическая экономика" Крис Берри (University of Chicago) рассказал о методике RIFLE, которая позволяет количественно оценивать лидерские качества. RIFLE позволяет исследователям проверять нулевую гипотезу о отсутствии эффекта лидера, а также оценивать долю изменения в переменной результата, относящейся к лидерам, по сравнению с другими факторами. Чтобы показать возможности RIFLE, авторы продемонстрировали ее применение к мировым лидерам, губернаторам и мэрам США.