• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

109028, Москва,
Покровский бульвар, дом 11, каб. Т-614
(проезд: м. Тургеневская/Чистые пруды, Китай-город, Курская/Чкаловская)
тел: (495) 628-83-68

почта: fes@hse.ru 

Руководство
Первый заместитель декана Мерзляков Сергей Анатольевич
Заместитель декана по учебной работе Покатович Елена Викторовна
Заместитель декана по научной работе Веселов Дмитрий Александрович
Заместитель декана по международной деятельности Засимова Людмила Сергеевна
Заместитель декана по работе со студентами Бурмистрова Елена Борисовна
Мероприятия
12 августа – 24 августа
проводится онлайн 
Глава в книге
Шведов А.С., Свиязов В.А. Применение моделей, основанных на нечеткой логике, к финансовым временным рядам

Шведов А. С., Свиязов В. А.

В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 46-ой международной научной школы-семинара, г. Уфа, 9 - 15 октября 2023 г.. Воронеж: Истоки, 2024. С. 526-531.

Совместный семинар ФЭН и МИЭФ

07 мая в 13:00 состоялся очередной совместный вебинар ФЭН и МИЭФ, в рамках которого выступила  Анна Павлова из Лондонской школы бизнеса с темой доклада: "Is There Too Much Benchmarking in Asset Management?"

"Is There Too Much Benchmarking in Asset Management?"

Аннотация: We propose a model of asset management in which benchmarking arises endogenously, and analyze the unintended welfare consequences of benchmarking. Fund managers’ portfolios are unobservable and they incur private costs in running them. Conditioning managers’ compensation on a benchmark portfolio’s performance, partially protects them from risk, and thus gives them incentives to generate more alpha. In general equilibrium, these compensation contracts create an externality through their effect on asset prices. Benchmarking inflates asset prices and gives rise to crowded trades, thereby reducing the effectiveness of incentive contracts for others. Contracts chosen by fund investors diverge from socially optimal ones. A social planner, recognizing the crowding, opts for less benchmarking and less incentive provision. We also show that asset-management costs are lower with socially optimal contracts, and the planner’s benchmark-portfolio weights differ from the privately optimal ones.