• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

109028, Москва,
Покровский бульвар, дом 11, каб. Т-614
(проезд: м. Тургеневская/Чистые пруды, Китай-город, Курская/Чкаловская)
тел: (495) 628-83-68

Руководство
Научный руководитель Сонин Константин Исаакович
Первый заместитель декана Мерзляков Сергей Анатольевич
Заместитель декана по учебной работе Покатович Елена Викторовна
Заместитель декана по научной работе Карабекян Даниел Самвелович
Заместитель декана по международной деятельности Засимова Людмила Сергеевна
Заместитель декана по работе со студентами Бурмистрова Елена Борисовна

Исследовательский проектный семинар № 22

Описание проекта

Общая информация о проекте

Тип проекта

Фундаментальный/Прикладной/Практический

Название проекта (на русском и английском языках)

Успех компании в новой экономике: кластерный анализ

Success of a Company in the New Economy: Cluster view

Инициатор проекта от НИУ ВШЭ

Школа финансов,

Степанова Анастасия Николаевна, доцент, anastasianstepanova@gmail.com

Кокорева Мария Сергеевна, доцент, mskokoreva@gmail.com

Инициатор проекта от компании (если есть)

Нет

Описание проекта (максимум 250 слов)

 

Цель проекта – определить новые механизмы управления компаниями, позволяющие компаниям быстро реагировать на изменения в экономике и наращивать стоимость. за последние 15 лет структура экономики сильно изменилась. Вместо нефтяных компаний и банков на первые позиции вышли Facebook, Amazon и Google. Биотехнологические компании теперь составляют существенную часть глобального рынка, и роль их растет с каждым годом. Новые сектора сильно отличаются от традиционных. Технологии быстро развиваются, вместе с ними меняются механизмы принятия решений внутри компаний. В этом проекте мы с помощью кластерного анализа изучаем глобальный рынок и выявляем кластеры компании, похожие между собой по структуре, управлению и механизму принятия решений. Если нам удастся задуманное, то мы предложим новый взгляд для поиска comparable companies (valuation) и новые benchmarks в области инвестирования.

Проект предполагает работу с данными компаний США и некоторых развивающихся рынков (Индия, Россия): поиск информации и расширение базы данных по корпоративному управлению, интеллектуальному капиталу, структуре собственности компаний, а также финансовым показателям; чтение и обсуждение академической, аналитической и бизнес-литературы по тенденциям в дизайне управления и владения компаниями; обсуждение новых методологий оценки эффективности деятельности компаний. Мы также планируем освещать результаты нашей работы в Fb и по мере возможности в бизнес-прессе и на платформах, популяризирующих науку.

 

Для предварительного ознакомления с тематикой проекта рекомендуем прочитать:

- Stepanova, Anastasia N. and Kokoreva, Maria, Why Companies Are So Different? Empirical Evidence on Corporate Governance and Financial Design of US Public Companies (December 15, 2018). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3301829 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3301829

- Кокорева М. С., Степанова А. Н.Карноухова Е. В. Чего мы не знаем о структуре собственности крупнейших компаний США? // Экономическая политика. 2016. Т. 11. № 6. С. 36-59.

 

Принципы оценивания простые: вклад каждого в командную работу. Командная работа должна привести нас к 1 submitted paper в top-field journal к маю 2020 и к 2 текстам, которые будут доработаны в 2020/21 году; 1-2 заметкам в месяц в ФБ, в том числе в сообществе Школы финансов; 2 заметкам для платформы IQ.HSE.RU.

Наша оценка времени - 5-6 часов в неделю.

 

Требования к студентам

Количество студентов на проекте

 

Для участия в проекте необходимо 5-8 студентов:

- студенты 2 курса (2)

- студенты 3 курса  (2-4)

- студенты 4 курса  (2-5)

В проекте также задействованы студенты магистратуры. Студенты первого курса бакалавриата тоже welcome, но вам будет непросто!)

Требования к студентам - участникам проекта

 

 

В нашем проекте мы ждем студентов, соответствующих следующим критериям:

- умение программирования на Python  (3-4 курс)

- владение stata/ r (3-4 курс)

- работа с большими массивами данных (3-4 курс)

- готовность затрачивать время

- готовность и умение описывать данные 

- готовность читать много литературы по финансам (как академической, так и бизнес-литературы, а также аналитической литературы)

 

Участники проекта могут писать курсовые и выпускные работы у руководителей проекта.

Участникам рекомендуется прослушать следующие дисциплины: Корпоративные финансы (3 курс) или Corporate Finance (Wharton school thru Coursera), Оценка стоимости (4 курс), Отраслевая экономика.

Самое важное для участие в проекте: готовность искать нетривиальные зависимости, смотреть на рынок не так, как учили, желание узнать, каким образом устроены процессы принятия решений в компаниях в настоящее время; готовность работать в команде и обсуждать свои результаты с другими участниками, ну и self-motivation & self-discipline.

 

 



Регистрация на проект здесь