• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

109028, Москва,
Покровский бульвар, дом 11, каб. Т-614
(проезд: м. Тургеневская/Чистые пруды, Китай-город, Курская/Чкаловская)
тел: (495) 628-83-68

Руководство
Научный руководитель Сонин Константин Исаакович
Первый заместитель декана Мерзляков Сергей Анатольевич
Заместитель декана по учебной работе Покатович Елена Викторовна
Заместитель декана по научной работе Карабекян Даниел Самвелович
Заместитель декана по международной деятельности Засимова Людмила Сергеевна
Заместитель декана по работе со студентами Бурмистрова Елена Борисовна

Исследовательский проектный семинар № 3

Описание проекта

Общая информация о проекте

Тип проекта

Прикладной

Название проекта (на русском и английском языках)

Современный анализ данных на примере российских гос-закупок.

Инициатор проекта от НИУ ВШЭ

Факультет теоретической экономики, Андреянов Павел Павлович

Инициатор проекта от компании (если есть)

Полное юридическое наименование компании;

ФИО, должность email руководителя проекта от компании

Описание проекта (максимум 250 слов)

 

Данные российских гос-закупок привлекают все больше и больше внимания со стороны экономистов, благодаря их детальности и разнообразию. Публикуется большое количества статей. Несмотря на повышенный спрос, остается большое количество маленьких вопросов, на которые можно попробовать получить ответ.

 

Разброс тем огромный: динамика цен, концентрация фирм, анализ  сговора, регулирование, география закупок, политика закупок… и так далее. Не исключено использование машинного обучения.

Умение работать с 'большими' данными пригодится на интервью в любую компанию, а из качественного исследования может получиться публикуемая статья.

Требования к студентам

Количество студентов на проекте

 

Может быть несколько команд по 2-3 студента, занимающиеся разными вопросами.

Требования к студентам - участникам проекта

 

 

Умение программировать на c++ на ''4'' или питоне на ''3''. Грубо говоря, либо ты пишешь сортировки на си, либо ты вертишь базы данных в питоне (R тоже годится). Предполагается что все продвинутые навыки будут получены в процессе исследования.


Регистрация на проект здесь