• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

109028, Москва,
Покровский бульвар, дом 11, каб. Т-614
(проезд: м. Тургеневская/Чистые пруды, Китай-город, Курская/Чкаловская)
тел: (495) 628-83-68

Руководство
Научный руководитель Сонин Константин Исаакович
Первый заместитель декана Мерзляков Сергей Анатольевич
Заместитель декана по учебной работе Покатович Елена Викторовна
Заместитель декана по научной работе Карабекян Даниел Самвелович
Заместитель декана по международной деятельности Засимова Людмила Сергеевна
Заместитель декана по работе со студентами Бурмистрова Елена Борисовна

Исследовательский проектный семинар № 42

Описание проекта

Общая информация о проекте

Тип проекта

Прикладной

Название проекта (на русском и английском языках)

Построение моделей для прогнозирования макропеременных  с использованием данных поисковых запросов (Forecasting of macrovariables with the use of the search data)

Инициатор проекта от НИУ ВШЭ

Мамедли Мариам Октаевна, МЛ макроэкономического анализа

Инициатор проекта от компании (если есть)

Банк России;

Мамедли Мариам Октаевна, заместитель начальника отдела экономических исследований с использованием «Больших данных», Департамент исследований и прогнозирования;

mamedlimo@cbr.ru

Описание проекта (максимум 250 слов)

 

Проект будет направлен на построение макроэкономических моделей для прогнозирования с использованием данных поисковых запросов;

Целью проекта является проверка ряда гипотез о том, может ли использование данных поисковых запросов улучшить качество эконометрических моделей про прогнозировании выбранных макроэкономических рядов.

С этой целью будет проведено формирование базы ключевых слов для использования в прогнозировании выбранных показателей, построен ряд прогнозных моделей и проведено сравнение качества построенных на их основе прогнозов с использованием и без использования данных поисковых запросов.

В базовом случае формат предоставления результатов – отчет или статья (промежуточные этапы: создание базы данных по поисковым запросам, компьютерная программа для расчета эконометрических моделей и т.п.);

Научная литература по теме:

Anttonen (2018), Nowcasting the unemployment rate in the EU with seasonal BVAR and Google search data;

Kuhn, P., & Skuterud, M. (2004). Internet job search and unemployment durations. American Economic Review94(1), 218-232.

Fondeur, Y., & Karamé, F. (2013). Can Google data help predict French youth unemployment?. Economic Modelling30, 117-125.

Baker, S. R., & Fradkin, A. (2017). The Impact of Unemployment Insurance on Job Search: Evidence from Google Search Data. Review of Economics and Statistics99(5), 756-768.

Askitas, N., & Zimmermann, K. F. (2009). Google econometrics and unemployment forecasting. Applied Economics Quarterly55(2), 107-120.

D’Amuri, F., & Marcucci, J. (2010). 'Google it!‘ Forecasting the US unemployment rate with a Google job search index.

Matsumoto, A., Matsumura, K., & Shiraki, N. (2013). Potential of Search Data in Assessment of Current Economic Conditions (No. 2013-04-18). Bank of Japan.

Ettredge, M., Gerdes, J., & Karuga, G. (2005). Using web-based search data to predict macroeconomic statistics. Communications of the ACM48(11), 87-92.

Требования к студентам

Количество студентов на проекте

 

Количество задействованных в проекте студентов определяется руководителями проекта и включает разбивку студентов по годам обучения. (Желательно задействовать студентов всех годов обучения.)

Проект может быть выполнен 1 студентом или выполнен совместно группой до 3-х студентов.

Курс не важен при наличии соответствующих знаний.

Требования к студентам - участникам проекта

 

Базовые знания по эконометрике.

Модели для построения будут выбираться с учетом знания студентов.



Регистрация на проект здесь