Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028, Москва,
Покровский бульвар, дом 11, каб. Т-614
(проезд: м. Тургеневская/Чистые пруды, Китай-город, Курская/Чкаловская)
тел: (495) 628-83-68
почта: fes@hse.ru
Общая информация о проекте | |
Тип проекта |
Прикладной |
Название проекта (на русском и английском языках) |
Определение уровня кредитного риска контрагента |
Инициатор проекта от НИУ ВШЭ |
К.э.н. доцент А.В.Войко, Факультет экономических наук Email: avojko@hse.ru |
Инициатор проекта от компании (если есть) |
САО «ВСК» Суворов Андрей Сергеевич asuvorov@vsk.ru ; Выдрин Николай СергеевичVydrin@VSK.RU; |
Описание проекта (максимум 250 слов)
|
При принятии решений о взаимодействии с контрагентами, необходимо учитывать вероятность дефолта контрагента (кредитный риск). Данный фактор существенным образом определяет инвестиционную стратегию компании по размещению денежных средств (в акции, облигации), а также является определяющим при заключении договорных отношений с контрагентами (агентские соглашения и другие). В качестве доступной информации о контрагенте можно использовать отчеты о финансово-хозяйственной деятельности (регулярные формы отчетности и их раскрытия), свободную рыночную информацию, информацию о рыночных тенденциях и другую.
Цель проекта : разработать математическую модель и методику оценки кредитного риска на основе доступной публичной информации. В ходе выполнения работы необходимо: · Провести лучшие практики и анализ различных моделей оценки кредитного риска · На основе статистической информацию по контрагентам (финансовые / нефинансовые показатели) разработать математическую модель расчета уровня кредитного риска контрагента (регрессионные модели, машинное обучение), наилучшим образом определяющую вероятность банкротства; Разработать методологию оценки кредитного риска и предложить требования к учетным системам, необходимые для оперативного выявления изменения уровня кредитного риска; |
Требования к студентам | |
Количество студентов на проекте
|
3-5 студентов 3-4 курсов бакалавриат 2-3 студента 1-2 курсов магистратуры |
Требования к студентам - участникам проекта
| В проекте потребуются навыки
|