Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
109028, Москва,
Покровский бульвар, дом 11, каб. Т-614
(проезд: м. Тургеневская/Чистые пруды, Китай-город, Курская/Чкаловская)
тел: (495) 628-83-68
почта: fes@hse.ru
Общая информация о проекте | |
Тип проекта |
Фундаментальный |
Название проекта (на русском и английском языках) |
Биржевые характеристики облигационных рынков развитых и развивающихся стран Trading characteristics of Developed and Emerging Bond markets |
Инициатор проекта от НИУ ВШЭ |
Проектно-учебная лаборатория анализа финансовых рынков (ЛАФР) факультета экономических наук НИУ ВШЭ Теплова Тамара Викторовна, профессор, руководитель ЛАФР,email tteplova@hse.ru |
Инициатор проекта от компании (если есть) |
Московская Биржа |
Описание проекта (максимум 250 слов)
|
Краткая характеристика проекта В фокусе исследования – построение оригинальных интегральных индексов соотношения «риск-доходность» и ликвидности, позволяющих оценить динамику биржевых характеристик облигационных рынков развивающихся стран.
Цель проекта–анализ динамики сегментов облигационных рынков развивающихся стран под влиянием макроэкономических факторов и активности участников (высокочастотной торговли).
Задачи проекта: 1. Сбор данных по сегментам облигационных рынков развивающихся стран (корпоративных, государственных и муниципальных облигаций) в части стандартных и оригинальных характеристик (доходности, волатильности, ликвидности и т.п.) облигационных выпусков. 2. Построение индикаторов наличия высокочастотной торговли по сегментам облигационного рынка. 3. Построение интегральных индексов соотношения «риск-доходность» и ликвидности по отдельным облигационным выпускам и сегментам облигационных рынков, в т.ч. на базе непараметрических методов (DataEnvelopmentAnalysis). 4. Выявление паттернов изменения волатильности и ликвидности облигации по мере движения по жизненному циклу 5. Анализ динамики построенных интегральных индексов под влиянием макроэкономических факторов и высокочастотной торговли.
Планируемые результаты: 1. Сформирована база данных, включающая показатели доходности, волатильности и ликвидности облигационных рынков по не менее чем 2 развивающимся странам за 2017-2019 гг. 2. По российскому рынку оценены доли высокочастотных торгов по каждому сегменту и по отдельным облигациям (еврооблигациям) 3. Построены интегральные индексы соотношения «риск-доходность» и ликвидности по облигационным выпускам и сегментам облигационных рынков. 4. Разработаны и протестированы эконометрические модели оценки влияния макроэкономических факторов и высокочастотной торговли на биржевые характеристики 6. Проверены гипотезы о наличии паттернов изменения волатильности и ликвидности облигации по мере движения по жизненному циклу. 7. Проверены гипотезы о наличии календарных эффектов на облигационных рынках
Формат предоставления результатов, подлежащих оцениванию: - база данных для проведения эмпирического исследования (эксель), - программный код дляоценки влияния макроэкономических факторов и высокочастотной торговли на биржевые характеристики облигационных рынков, - отчет о проведении исследования в формате Word.
Принципы оценивания результатов выполнения проекта: По шкале от 0 до 10 оценивается: - О1 - сбор репрезентативной базы данных по биржевым характеристикам сегментов облигационных рынков развивающихся рынков (не менее 2х); - О2 – построение интегральных индексов соотношения «риск-доходность» и ликвидности; - О3 - тестирование моделей оценки влияния макроэкономических факторов и высокочастотной торговли на биржевые характеристики облигационных рынков, гипотез о паттернах поведения биржевых характеристик; - О4 - отчет о проделанной работе, содержащий обзор литературы, подробное, последовательное и логичное описание хода работ и обоснованные выводы. Итоговая оценка рассчитывается по формуле: О итоговая = 0,3*О1 + 0,25*О2 + 0,25*О3 + 0,2*О4 Оценка ниже «4» до «4» не округляется.
|
Требования к студентам | |
Количество студентов на проекте |
3 курс – 2 студента 4 курс – 2 студента
|
Требования к студентам - участникам проекта |
- Написание курсовой работы студентом у руководителя проекта от НИУ ВШЭ (Теплова Т.В.) и/или коллег по ЛАФР (Соколова Татьяна Владимировна, ст. преподаватель, аналитик ЛАФР, tv.sokolova@hse.ru; Томтосов Александр, Ощепков Андрей)
- Требований к включению курсов по выбору в ИУП не предъявляется.
- Обязательны навыки работы с профессиональными аналитическими базами данных Bloomberg и/илиEikonRefinitiv, навыки применения пакетов Stataи/или Eviewsдля оценки регрессионных моделей. Желательны навыки программирования в среде R и/илиPython. |