Тема «Программа развития 2030»

Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.

Центр финансовых исследований и анализа данных НИУ ВШЭ сочетает фундаментальные и прикладные направления работы, в том числе в таких уникальных для России направлениях, как связь сентимента в массмедиа и соцсетях и финансовых рынков. О работе центра новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с его директором — профессором Тамарой Тепловой.

Ученые ВШЭ изучили карьеры 600 тысяч выпускников российского среднего профессионального образования и нашли, что уже на старте карьеры разрыв в зарплатах между мужчинами и женщинами достигает 23%, а через 3 года разница удваивается. Это связано с тем, что поступающие в колледжи юноши и девушки выбирают разные специальности. К таким выводам пришли сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ Сергей Рощин, Наталья Емелина и Ксения Рожкова, статья опубликована в журнале «Вопросы образования».

Использование моделей машинного обучения позволяет добиться более высокой точности прогнозирования рисков российского фондового рынка по сравнению с классическими эконометрическими подходами. Предсказательная сила моделей возрастает на 23%, а средняя доходность инвестора может вырасти до 13% годовых. К таким выводам пришел сотрудник базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков ФЭН ВШЭ Никита Лысенок. Исследование опубликовано в журнале «Фундаментальная и прикладная математика».

Команда исследователей в составе Zheng Wei, Huiyan Sang, Artem Prokhorov, and Yu Ma опубликовала статью «Shape-Aware Deep Learning for Models of Production» в журнале Journal of Productivity Analysis. Исследование предлагает прорывной метод, который сочетает в себе возможности нейронных сетей (Deep Neural Networks, DNN) с фундаментальными экономическими принципами.

Дмитрий Широков, Алексей Мячин и Тимофей Ломоносов вошли в число 50 учёных Москвы, которых пригласили принять участие в Выездной школе научных лидеров в федеральном центре «Сириус». Они смогли поделиться опытом с коллегами и перенять его от ведущих экспертов в своих сферах.

Вложения в космическую отрасль приносят экономике значительную выгоду. Согласно расчетам Института статистических исследований и экономики знаний ВШЭ и «Организации «Агат» госкорпорации «Роскосмос», каждый вложенный в космический проект рубль способен приносить более 5 рублей валовой добавленной стоимости и почти 3 рубля налоговых доходов федерального бюджета. Ученые предложили модель, которая позволяет обосновывать решения о бюджетном финансировании не только с точки зрения отраслевых задач, но и с позиции вклада в макроэкономические показатели и структурное развитие экономики. Статья опубликована в журнале «Экономика космоса».

В Высшей школе экономики состоялась презентация вышедшей в издательстве университета книги «Российские корпорации на пути к антихрупкости. Финансовая архитектура компаний». Авторы исследования представили ключевые результаты и обсудили тенденции развития корпоративного сектора в России и мире.

Елена Вакуленко, Дмитрий Широков и Екатерина Филимошина прошли серьёзный конкурсный отбор и попали в число 50 учёных, которых пригласили в выездную школу научных лидеров в федеральном центре «Сириус», а также на Конгресс молодых ученых.

В третий раз началось обучение на совместной бакалаврской программе Университета транспорта, факультета экономических наук и факультета городского и регионального развития НИУ ВШЭ. Студенты изучат набор базовых дисциплин по экономике, транспортное планирование, курсы по урбанистике, геоинформатике и географии.