• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Наука

Эксперты ВШЭ оценили как изменилось распределение домашних обязанностей в семье

Эксперты ВШЭ оценили как изменилось распределение домашних обязанностей в семье
За последние двадцать лет в российских домохозяйствах стали более равномерно распределяться бытовые обязанности. Об этом говорится в исследовании «Репродуктивные планы и быт: что изменилось за 20 лет», проведенным профессором департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ Еленой Вакуленко и аспиранткой Светланой Захаровой и представленным в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции. Исследование позволяет оценить связь разделения труда в семье на основе четырех видов домашних занятий: приготовления еды, мытья посуды, покупки продуктов и уборки — и репродуктивных намерений россиян.

В НИУ ВШЭ стартовала XXVI Апрельская международная научная конференция

В НИУ ВШЭ стартовала XXVI Апрельская международная научная конференция
Программа Апрельской конференции сформирована в рамках пяти научных тем: экономика, человеческий капитал и общество, инструментальные методы и модели, форсайт-исследования, международные исследования. В работе конференции примут участие сотни ученых из разных стран мира.

Экономисты ВШЭ выяснили, как возникает разрыв в доходах у выпускников колледжей

Экономисты ВШЭ выяснили, как возникает разрыв в доходах у выпускников колледжей
Ученые ВШЭ изучили карьеры 600 тысяч выпускников российского среднего профессионального образования и нашли, что уже на старте карьеры разрыв в зарплатах между мужчинами и женщинами достигает 23%, а через 3 года разница удваивается. Это связано с тем, что поступающие в колледжи юноши и девушки выбирают разные специальности. К таким выводам пришли сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ Сергей Рощин, Наталья Емелина и Ксения Рожкова, статья опубликована в журнале «Вопросы образования».

XII Евразийская Олимпиада по аналитической экономике и прогнозированию

XII Евразийская Олимпиада по аналитической экономике и прогнозированию

Снизить волатильность и увеличить доходность на фондовом рынке можно с помощью ML-моделей

Снизить волатильность и увеличить доходность на фондовом рынке можно с помощью ML-моделей
Использование моделей машинного обучения позволяет добиться более высокой точности прогнозирования рисков российского фондового рынка по сравнению с классическими эконометрическими подходами. Предсказательная сила моделей возрастает на 23%, а средняя доходность инвестора может вырасти до 13% годовых. К таким выводам пришел сотрудник базовой кафедры инфраструктуры финансовых рынков ФЭН ВШЭ Никита Лысенок. Исследование опубликовано в журнале «Фундаментальная и прикладная математика».

Гибрид нейросетей и экономической теории: новая модель оценки эффективности объединила глубокое обучение и теорию производства, превзойдя стандартные методы

Команда исследователей в составе Zheng Wei, Huiyan Sang, Artem Prokhorov, and Yu Ma опубликовала статью «Shape-Aware Deep Learning for Models of Production» в журнале Journal of Productivity Analysis. Исследование предлагает прорывной метод, который сочетает в себе возможности нейронных сетей (Deep Neural Networks, DNN) с фундаментальными экономическими принципами.

Когда обстоятельства сильнее привычек: как финансовый стресс влияет на отказ от курения

Когда обстоятельства сильнее привычек: как финансовый стресс влияет на отказ от курения
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, что вероятность отказа от курения возрастает с усилением финансовых трудностей: если низкий уровень финансового стресса не влияет на эту привычку, то средний увеличивает шанс бросить курить на 13–21%. На высокий финансовый стресс курящие реагируют по-разному: мужчины отказываются от сигарет почти в полтора раза чаще, чем в обычных условиях, в то время как на решение женщин отказаться от курения влияние не обнаружено. Выводы сделаны на основе данных РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2000–2023 годы и опубликованы в журнале «Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены».

Сотрудники ФЭН приняли участие в III Выездной школе научных лидеров

Сотрудники ФЭН приняли участие в III Выездной школе научных лидеров
Дмитрий Широков, Алексей Мячин и Тимофей Ломоносов вошли в число 50 учёных Москвы, которых пригласили принять участие в Выездной школе научных лидеров в федеральном центре «Сириус». Они смогли поделиться опытом с коллегами и перенять его от ведущих экспертов в своих сферах.

Риск выше нормы: как компании реагируют на нестабильность экономической политики

Риск выше нормы: как компании реагируют на нестабильность экономической политики
В периоды роста экономической неопределенности российские компании начинают брать на себя больше риска. Однако внутренние механизмы корпоративного управления — независимые директора и специализированные комитеты по рискам — могут сдерживать этот эффект, тогда как государственное участие, наоборот, усиливает его. К таким выводам пришли сотрудники факультета экономических наук НИУ ВШЭ, их статья опубликована в журнале «Корпоративные финансы».

Научно-учебная группа «Алгебры Клиффорда и матричные методы: теория и приложения» получила поддержку на 2026 г. в конкурсе Научного фонда НИУ ВШЭ

Научно-учебная группа «Алгебры Клиффорда и матричные методы: теория и приложения» получила поддержку на 2026 г. в конкурсе Научного фонда НИУ ВШЭ
Научно-учебная группа «Алгебры Клиффорда и матричные методы: теория и приложения» поддержана в конкурсе научно-учебных групп на 2026 год.